基于最小二乘误差谱的有效奇异值选择
2022-09-06 11:25:30 750KB 研究论文
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OFDM MMSE 信道估计算法奇异值分解
2022-08-30 10:03:49 2.11MB MMSE
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机器学习主成分分析与奇异值分解
2022-08-11 11:05:37 12.32MB 机器学习
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奇异谱分析matlab代码,对信号信息特征值分解,得到不同特征向量的子序列,筛选主要权重的子序列进行重构,平滑原始型号,起到降噪和过滤的作用
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为了实现有效奇异值的自动选择,提出了奇异值曲率谱方法。首先分析了Hankel矩阵方式下理想信号和噪声信号的奇异值特点,发现理想信号的奇异值曲线存在一个很大的转折点,噪声信号的奇异值曲线则很平坦。然后提出了奇异值曲率谱的概念,并利用它来描述含噪信号奇异值曲线的转折点情况,分析了曲率谱计算时需注意的问题。研究结果表明,根据曲率谱的最大峰值位置可以确定有效奇异值个数:如果奇异值曲线在曲率谱最大峰值的位置坐标k处是凸出的,则有效奇异值的个数为k;如果奇异值曲线在k处是凹进的,则有效奇异值的个数为k-1。利用此方法
2022-07-06 22:13:45 1.24MB 自然科学 论文
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基于SVD算法求解三维点集匹配的Matlab代码(带详细注释)
2022-06-14 08:14:37 11.87MB SVD 奇异值分解 Matlab 三维点集匹配
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矩阵分的奇异值分解 国内的线性代数书籍都只讲了对称矩阵的分解,没有一般矩阵的分解 对图形学很有用
2022-06-10 12:08:13 420KB svd 奇异值分解
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人脸识别:利用奇异值分解和KL变换的投影代码文档
2022-06-04 17:19:29 412KB 人脸识别
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在无线区域网中,作为授权用户的无线麦克风信号的低功率和窄带宽使得这种信号的检测非常困难。提出了基于奇异值分解的无线麦克风信号检测方法。对由接收信号形成的Hankel矩阵作奇异值分解,通过检查奇异值来检测无线麦克风信号的存在并估计该信号的中心频率,进而可以设置保护频带;非授权用户可以使用保护频带之外的频率资源,从而改善频谱效率。仿真结果证明了基于SVD的频谱检测算法具有更好的检测性能和很高的频率估计精度。
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