论文研究-基于复杂网络的谣言传播模型.pdf,
分析了谣言传播的心理学机制和敌我双方的对抗策略, 引入谣言属性变量并藉此建立了平均场下的谣言传播新模型. 借助严格一阶随机占优和严格二阶随机占优的概念分别讨论了谣言属性、敌我双方干预强度、网络结构特征和谣言传播效果之间的关系,提出并证明了具有重要管理意义的4个命题. 通过仿真实验进一步验证了命题的正确性.
2022-11-30 13:38:11
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随着对复杂网络的社团结构的深入研究，社团、社团结构以及节点之间的强连接、弱连接的特性、作用正在日趋明确。本文从弱连接的发现出发，对比了强、弱连接两者之间的关系，以及在复杂网络的社团中，强、弱连接的作用。
2022-11-23 21:18:17
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精心收集的复杂网络基本模型的matlab生成代码。
2022-11-08 22:08:26
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模块介绍
1. load_data
加载数据模块，对于不同的数据文件，转化成自己需要的数据格式
2. CommunityDetection
社团划分模块，不同的算法实现社团划分功能。
3.已经实现的算法
FastUnfolding: CommunityDetection/my_fast_unfolding.py
根据Fast unfolding of communities in large networks (2008)论文中的 ring of 30 cliques ，实现了每个clique是个5个点的团作为测试数据的算法，效果和论文上一样，数据生成在data/artificial_data/30rings.txt中。
数据格式为u\tv的形式。
2022-11-07 21:35:38
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