可以实现信号的降噪，对信号进行奇异值分解，里面有噪声信号和原始信号，可以用来进行对比

matlab 代码允许重现论文中的一些结果：S. Chen、X. Dong、G. Xing 等人，通过脊路径重组和固有啁啾分量分解分离重叠的非平稳信号，IEEE 传感器杂志，2017 年。部分脚本摘自以下论文：S. Chen、Z. Peng、Y. Yang 等人，Intrinsic chirp component分解 by using Fourier Series representation, Signal Processing, 2017, 137: 319-327。 在某些应用中，需要分析时频 (TF) 域中分量严重重叠的多分量非平稳信号。 分离这些信号分量是需要的，但对现有方法来说非常具有挑战性。 为了解决这个问题，我们提出了一种新的非参数算法，称为脊路径重组（RPRG），以从 TF 表示（TFR）中提取重叠分量的瞬时频率（IF）。 RPRG 首先检测来自 TFR 的多分量信号的脊

信号iceemdan模态分解，包含测试信号，简单易实现，需要自己安装emd工具箱

此文件夹中的代码，利用MATLAB读取信号，经傅里叶变换后分解，改变信号频谱后重组，可用来分析相位谱和幅度谱对信号的影响。

压缩感知(cs)实现谐波信号分解 自适应计算信号稀疏度

谐波加噪声可以将语音信号分解为谐波成分和噪声成分，该程序用于分解语音信号为谐波成分和噪声成分

对该信号进行EMD分解，其中第一列为信号振幅，第二列为时间，共301组数据。

变分模态分解方法能够使一个多频带的故障信号，分解出具有单个频带的子信号，然后使用共振解调方法可实现故障信号的诊断。

行业分类-电信-一种可消除模态混叠的地下水信号分解方法.rar

用于信号分解，基于Python语言实现，学习交流