在图像测量系统中, 测量系统的精度与边缘提取的精度成直接的正比关系, 普通算法的精度为像素级, 现在最常用的
亚像素算法是重心法。这里提出了一种利用曲线拟合方法的亚像素边缘提取算法, 介绍了算法的推导过程, 给出了算法的计
算公式, 最后给出了实验结果。
2021-11-28 01:09:36
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利用opencv的亚像素级别的边缘检测和获取，添加了原有程序的包含文件和库，可以直接调试运行，个边参数可以根据实际情形修改
2021-11-26 22:48:09
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通过模拟实际光学成像过程以及CCD采样过程,生成了标准图像,实现对亚像素定位算法的客观评价,并提出了一种新的基于灰度面积插值的亚像素定位方法。经实验验证,该方法对直线边缘的平均定位精度达到0.11 pixel,对圆边缘点的平均定位精度可达0.24 pixel,优于梯度质心法和灰度矩法。
2021-11-26 21:02:21
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Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测 Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测 Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测 Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测
2021-11-26 20:58:24
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基于MATLAB的Harris角点检测并精确到亚像素，有六张测试图片，两个harris角点检测matlab程序，一个harris角点精确到亚像素的文档。
2021-11-26 20:35:49
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自己用matlab编写的Harris角点检测的源代码，并根据附近点的关系把角点位置精确到亚像素级，内附详细说明文档。
2021-11-26 19:24:36
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