全面剖析数据中台标准技术方案
2022-12-29 14:24:46 42.61MB 数据中台
1
阿里研究院-数据中台交付标准化白皮书-20220622-44页.pdf
2022-12-02 10:15:45 3.2MB
1
数据中台是企业级业务流程和数据的融合的一种机制、设施和中间纽带能够完成数据治理和数据组织,打通以往的数据孤岛,完成数据资产化,实现数据之间的价值共通和数据赋能,以服务共享的方式支持业务的快速发展和应用创新。
数据“生、治、管、算、用”的全流程服务,基于业务场景的特定服务 ,地理信息智慧服务中台建设方案
2022-11-10 14:16:02 10.91MB 时空大数据 GIS CIM BIM
包括中台的构建理念、构建方式。
2022-11-02 19:05:58 16.13MB 企业架构 中台 数据中台
1
协众MO办公管理中台V5.0产品白皮书、协众MO办公管理中台V5.0产品白皮书、协众MO办公管理中台V5.0产品白皮书
2022-10-21 12:24:50 48MB 协众 OA办公 协同办公 管理中台
1
企业中台建设思路,1.1 当前问题 1. 系统维护困难 2. 二次开发迭代仅原厂商可以进行 3. 新承建系统过多重复工作 4. 同一业主下不同系统存在数据壁垒
2022-10-08 14:23:14 240KB 企业中台
1
AxureUX客户关系管理系统中台原型模板(组件+模板)
2022-09-20 09:07:12 21.71MB AxureUX客户关系管理系统中 axure原型
1
2.7 电源方案设计 前面所述各模块供电都选择了低压供电方式。统计各个模块芯片所需电源 电压,共有 3.3V、2.5V、1.2V 三种电平。由于涉及到的都是高速数字电路, 其功耗水平随着工作频率升高而变大,因此需要采用负载能力较强的电源芯 片。本文采用了 TLV1117 系列稳压芯片提供 2.5V 和 3.3V 供电。1.2V 电源另 外采用 AMS1117 系列。这三款电源芯片输出电流都高达 800mA,均可满足需 求。所有的电源芯片都采用常用的外接 5V 电压供电。详细电路设计如图 2-9 所示。 供电时需要考虑对于噪声及电磁干扰的抑制,因此在各个电源入口出均加 入了不同容值的滤波电容以消除不同频率的噪声干扰。另外在每个电源的输出 处均加入了跳线以作为电源的开关,方便电源模块及其它模块的独立调试。 2.8 本章小结 本章完成了图像采集调试平台的电路设计(设计完成的 PCB 电路板见附录 VCC 1 VCC 2 NC 3 NC 4 NC 5 NC 6 nCS 7 DATA 8 VCC 9 GND 10 NC 11 NC 12 NC 13 NC 14 ASDI 15 DCLK 16 U11 EPCS64 VCC3P3 0.1u C58 GND VCC3P3 0.1uC60 GND 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P1 Header 5X2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P2 Header 5X2 GND TCK TCK 1K R40 GND TDO TDO VCC2P5 TMS TMS VCC2P5 1K? R39 nCE nCE GND TDI TDI VCC2P5 1K? R38 DATA0 DATA0 VCC3P3 10p C63 GND DATA0 DCLK DCLK VCC3P3 10p C61 GND DCLK ASDO ASDO VCC3P3 10p C59 GND nCSO nCSO VCC3P3 10p C62 GND nCSO GND GND CONF_DONE 10K R36 VCC3P3 CONF_DONE VCC3P3 nCONFIG nCONFIG 10K R35 VCC3P3 nSTATUS 10K R34 VCC3P3 nCE 10K R37 GND VCCA2P5 GND D5 D Schottky D6 D Schottky D3 D Schottky D4 D Schottky nSTATUS M6 DCLK P3 nCONFIG P4 TDI P7 TCK P5 TMS P8 TDO P6 nCE R8 CONF_DONE P24 MSEL0 N22 MSEL1 P23 MSEL2 M22 MSEL3 P22 1J EP3C120F780C7N ASDO 1 2 P3 Header 2 图 2-8 JTAG 与 AS 相结合的 FPGA 配置电路
2022-09-05 16:16:02 3.56MB FPGA Camera Link
1
比如当时我们运营提了一个比较有指导意义的数据指标叫爆款率,我们以爆款率为例先说一下OneData每个步骤实施的流程和涉及的角色。 业务口径应该由数据中台的产品经理主导,找到提出该指标的运营负责人沟通。首先要问清楚指标是怎么定义的,比如运营说爆款率的定义分子是是专场中商品销售件数超过20件的商品数,分母是专场内的总商品数(专场如上图所示,商品会放在运营人员组的一个一个专场里面)。这里面有几个坑:1.这个20件可能是运营拍脑袋定义的数据,这时要协调我们的数据数据分析师看下历史专场
1