给定α、β系数条件下，验证常增益α-β滤波

用α-β剪枝算法写的井子棋，为人机对弈形式，可选择人先走或计算机先走，可改搜索深度提高计算机智力

阿尔法贝塔剪枝算法五子棋，人工智能课程，Java代码，可直接运行

基于模糊逻辑的自适应α-β滤波新算法

人工智能 博弈树的启发式搜索 α-β剪枝

人工智能课程设计，基于α-β剪枝算法的井字棋，可实现人人对战，人机对战，随机先后手

制作一个五子棋小游戏，实现人机对战，其中电脑在进行极大值极小值搜索时需要运用α-β剪枝算法。五子棋小游戏的核心是电脑端走步的选取，使用的方法是极大极小值搜索，并且题目要求使用α-β剪枝来提高搜索效率；除此，在极大极小值搜索中，需要实现获取下一步可能走的点位以及设计评估函数，评估函数对于电脑能否“智能”地下棋十分关键。 程序整体需要实现先后手的选取，胜负的判断以及显示棋局和相应信息。 运行所需环境：PyCharm 2019.2 语言：python 使用方法： ①点击执行exe后默认玩家为先手，鼠标样式为黑子，可以直接开始下棋 ②点击选择AI First按钮将设置玩家为后手，鼠标样式白子，游戏重新开始；点击Me First设置玩家为先手，游戏重新开始； ③当胜负已出，会显示“YOU LOSE”或者“YOU WIN！！”字样，此时无法再在棋盘下棋，需点击设置先后手按钮或者Replay按钮，重新游戏； ④若只选择Replay而不设置先后手，先后手同上一局。 ⑤点击Quit按钮退出游戏

详细解析α-β剪枝算法过程，并且对原理进行了详细的说明。在最后用matlab代码实践了这个算法在五子棋中的应用。并且特别点名了该算法中容易犯错的地方。

基于αβ剪枝的优化的五子棋算法，用c++实现，可以三步，在优化中~

极大极小算法和剪枝法实现一字棋，含源代码和实验报告。