图像形态学处理，骨架提取，膨胀，腐蚀等操作

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学生学习用

基于图像形态学处理的车牌识别，车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式

项目描述请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/117395360

二值形态学处理：长字符提取、空洞填充、边界清除。灰度级形态学处理：顶帽变换纠正阴影、粒度测定、纹理分割。matlab代码与测试图像、结果图像。复现数字图像处理教材例子。

运动目标的检测是指从视频流中实时地提取出运动目标。该方向的一些复杂问题，例如:环境光照变化、目标物体部分/全遮挡、目标物体刚性/非刚性形变等，仍极具挑战性，并制约检测算法效果的进一步提高。由于复杂背景、光照变化、目标相互遮挡等因素的存在，运动目标检测一直是计算机视觉领域的研究热点和难点。本项目主要研究运动物体形态检测背景差分法和帧差法等测量方法算法的改进与软件语言实现。 （1）获取并加载视频； （2）判断视频打开成功，打开失败则返回，打开成功则继续； （3）获取图像并对图像进行灰度化处理； （4）选取第一帧作为背景； （5）读取第二帧，然后利用第二帧减去第一帧，得到的差值则会运动物体； （6）对差值图像进行滤波和形态学处理，得到运动轨迹图像

基于边缘检测和形态学处理的车牌定位，董然，师卫，随着我国交通事业和汽车工业的快速发展，汽车的数量与日俱增，智能的交通管理系统已经是现在我国车辆管理中急需解决的问题。车辆

形态学处理＆图像分割，MATLAB程序

思路：首先将原图进行灰度处理，然后将图像进行二值化处理，接着对二值化图像进行均值滤波去除杂点，最后通过膨胀或腐蚀使凸显缺陷特征。 文件包括：实验素材，代码