基于Matlab麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位算法matlab源码
2023-03-07 21:35:17
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内容概要：通过matlab录取并处理麦克风音频信号，并显示音频的时域和频域波形图。
适合人群：对Matlab及音频处理感兴趣的人员
能学到什么：1）麦克风音频录取；2）音频处理。
阅读建议：更改并调试运行程序进行实践学习。
2023-02-24 21:00:28
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VoiceRecorder.js
一个简单JavaScript，可让您录制用户的麦克风。 我之所以这样做，是因为我发现没有一个JavaScript能够像它一样出色和容易，而且我什至都找不到文档，所以希望我使您的工作变得轻松一些。
用法
请注意，有，即使您不喜欢阅读文档，也可以。
创建一个实例
您可以使用此行创建语音记录器的新实例：
recorder = new VoiceRecorder();
开始录音
如果我们还没有记录权限，那么开始记录将会请求权限。 您可能想知道用户是否向您授予了权限，因此您可以定义一个回调函数：
recorder.start(function(status)
{
if(status == "OK")
{
// Everything is awesome
} else
{
// No permiss
2023-02-18 11:54:05
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关键词：
麦克风阵列，声源定位，时延，定位精度，均方根误差
摘要：
本文主要对基于多麦克风阵列的声源定位技术领域中的基于时延的定位理论进行了研究，在此基础上研究了四元阵列、五元阵列以及多元阵列的定位算法，并且分别对其定位精度进行了分析，推导出了影响四元、五元阵列目标方位角、俯仰角及目标距离的定位精度的一些因素及相关定位方程，并通过matlab仿真软件对其定位精度进行了仿真；最后在四元、五元阵列的基础上，采用最小二乘法对多元阵列定位进行了计算；通过目标计算值和设定值对比，对多元阵列的定位精度进行了分析，并得出了多元阵列的目标定位的均方根误差。
研究范围：
声测定位技术研究是一项涉及声学、信号检测、数字信号处理、电子学、软件设计等诸多技术领域的新技术课题，可以看到，关于麦克风声源定位技术这个课题的研究，涉及到了广泛而复杂的理论知识和实际情况，需要采用多方面的先进技术才能取得好的研究成果。
2023-02-17 09:35:27
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对基于麦克风阵列的声源定位技术进行了研究，分析了时延估计算法的构成方法，在此基础上提出了用于二维DOA估计的双曲线算法。利用传声器MPA416和数据采集卡PXI4472结合Labview虚拟仪器实现了对声源的二维DOA估计。实验证明，该系统定位实时性好、准确度高。
2023-02-05 17:38:45
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内容索引:VC/C++源码,多媒体技术,语音,麦克风 YY语音的辅助程序，
1.要使用“按F2说话”
2.热键：
F9：自由模式下说话
F10：麦序模式下抢麦
F11：麦序模式下下麦
3.退出：
小图标上右键
2023-01-12 22:40:42
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简单的麦克风音频信号处理实现。
使用QAudioInput和QAudioOutput类来录制和回放输入音频，并使用低通滤波算法来降低输入音频中的噪声。在这里，我试图解释使用Qt的低电平音频处理，这里我不解释任何复杂的DSP算法。这只是一个更好的跨平台音频处理工具的起点。您可以实现自己的算法或任何复杂的算法来扩展您的思想。我用的是Qt的音频输入
2023-01-12 14:45:22
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