基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别，matlab实现，包含数据集以及源码
2022-05-29 16:05:37
2.69MB
em算法在聚类中的体现——高斯混合模型（GMM）。结合b站浙江大学老师、白板推导；MOOC北京理工大学机器学习，制作而成的ppt。公式纯手工敲击，制作不易，存在缺陷，请多包含。涉及版权问题可联系。
2022-05-29 12:04:55
1.39MB
1
基于高斯混合模型GMM的说话人身份识别matlab仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-25 09:09:17
2.85MB
多维高斯混合模型 matlab版 已生成移植C的动态链接库.DLL 调试成功
2022-05-07 20:25:31
111KB
1
此函数从具有任意数量模式的高斯混合模型生成随机样本。 混合参数，即混合概率、均值和协方差以及要采样的点数作为输入。 协方差不必是对角线
2022-05-07 16:51:10
1KB
1
这是一个专为教育目的而设计的小脚本。 它开箱即用，生成一维高斯混合的随机数据集，并将推理过程可视化。
参考：
* Carl Edward Rasmussen：无限高斯混合模型 -> http://www.kyb.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/pdfs/pdf2299.pdf
2022-05-07 11:53:56
4KB
1