资源介绍：调用方法：http://IP:8080/tencent/picture?photo=编码URL编码（BASE64编码（图片））资源作者：

一个可以在python爬虫中用于验证码识别的库

破解滑块验证码的思路主要有2种： 获得一张完整的背景图和一张有缺口的图片，两张图片进行像素上的一一对比，找出不一样的坐标。 获得一张有缺口的图片和需要验证的小图，两张图片进行二极化以及归一化，确定小图在图片中间的坐标。 之后就要使用初中物理知识了，使用直线加速度模仿人手动操作 本次就使用第2种，第一种比较简单。废话不多说，直接上代码： 以下均利用无头浏览器进行获取 获得滑块验证的小图片 def get_image1(self,driver): 获取滑块验证缺口小图片 :param driver:chrome对象 :return:缺口小图片

动态链接库版：http://dll.uuwise.com/index.php?n=ApiDoc.DLLdownLoad PS：此页面包含C++专用静态链接库lib文件以及头文件。 COM版：http://com.uuwise.com/index.php?n=ApiDoc.DLLdownLoad 相关函数说明：http://www.uudama.com/process.html 优优云验证码识别答题平台官方网站：http://www.uudama.com/ 最近两版更新日志： 1.1.0.8 优化了日志记录功能 去除了gif创建相关的功能 启用代理服务器功能 如何启用代理服务器功能: 修改UUWiseHelper.dll同目录下的配置文件UUExtConfig.ini(如果没有，就创建一个),添加如下内容: [Proxy] Server=3 //目前有4组备用服务器，分别为1、2、3、4 // 3：郑州联通服务器 保存关闭配置文件之后，重启您的软件。 1.1.0.7增加了日志记录功能 如何启用日志记录功能： 1、在DLL同一个目录里面创建一个名称为UUExtConfig.ini的文件 2、在文件里面输入如下内容: [Debug] LogLevel = 1 注：LogLevel 置成1就会记录日志，设置成0不记录，日志记录级别2、3正在开发中 更多更新日志请去优优云官网查看。

之前发布的动态链接库版的DEMO，此为COM版。 相关函数说明：http://www.uudama.com/process.html 源码页面：http://com.uuwise.com/index.php?n=ApiDoc.CC 优优云验证码识别：http://www.uudama.com/

大致介绍　　 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类： 　　　　1、计算验证码  　　      2、滑块验证码 　　　　3、识图验证码 　　　　4、语音验证码 　　这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 　　识别验证码通常是这几个步骤： 　　　　1、灰度处理 　　　　2、二值化 　　　　3、去除边框（如果有的话） 　　　　4、降噪 　　　　5、切割字符或者倾斜度矫正 　　　　6、训练字体库 　　　　7、识别 　　这6个步骤中前三个步骤是基本的，4或者

基于CNN训练的一套 "端到端" 的验证码识别模型，使用深度学习+训练数据+大量计算力，纯数字识别率高达 99.99%，数字+字母识别率 96%

验证码图像分割 图像去噪 图像识别 个人总结的

我写的C++图形验证码识别, 注释很全.再菜的人也能看明白.\n 能明白验证码识别的基本原理.\n VS2010下测试通过.

本文主要利用tesseract识别网页登陆中的验证码（从图像的角度，不是Cookie） 很多人对CAPTCHA（验证码）很熟悉，但是很少有人知道其含义：全自动区分计算机和人类的图灵测试。通俗的讲就是是一种区分人和人工智能程序的方法。很多的网页都设置了验证码，常见的就是由“字母数字”组成的图片，如下： 本文的代码是利用selenium模拟浏览器的运行，识别登陆界面的验证码，分割验证码的区域然后识别验证码（光学字符识别）。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Apr 26 17:42:23 2020 @author: dell """ impor