通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。
2021-06-23 09:30:42
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全局联动的数据呈现：
1、各区，各校，各班一张表
2、多级数据报表呈现，支持钻取
3、支持笔刷、缩放等探索式分析
疫情信息的精准统计：
1、学校填报率、疑似人数、确诊人数
2、各区异常人数排名
3、“热力图”动态呈现疫情信息
疫情风险预警：
1、疫情风险指数：根据发烧人数、接触湖北人数、疑似人数、确诊人数做研判
2、疫情风险分析：重灾区分析、学生家长GPS打卡位置数据分析
2021-05-26 13:02:21
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为解决风险预警系统因传统web系统请求/响应模式而造成信息延迟的问题，本文提出了一种基于web服务器主动推送技术的风险预警系统的的方案，并阐述了此方案的关键技术以及具体实现。本风险预警方案通过使用基于HTTP长链接的Comet技术，具备了在web页面不重新刷新的情况下预警风险风险的能力。该系统一旦检测到风险，能够及时预警，因此，该系统满足设计需求，该方案是可行的。
2021-01-28 22:15:15
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随着计算机技术在银行业得到越来越广泛应用，部分商业银行为增强自身的竞争实力，提高服务水平，都纷纷采用辅助监督系统来取代传统的手工处理业务方式，尤其是储蓄、会计业务处理，这一点显得尤为突出，并且该项业务处理正开始向网络化方向发展。
2019-12-21 19:52:28
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