摄影培训课件:风景摄影的用光技.ppt
2022-06-29 14:00:54 1.05MB 互联网
Photoshop将风景照片处理为暗夜冰灯
2022-06-29 09:12:50 654KB 文档资料
photoshop制作风景照片梦幻般仙境效果
2022-06-28 19:06:30 291KB 文档资料
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2022-06-16 21:05:01 79KB 文档资料
机器学习基于python实现风景分类项目源码+大作业+数据集+注释。 非常完整的一个机器学习的实践项目,代码带说明,新手也可操作,高分必看,也可作为毕业设计哈! 数据集 存放在 \data 文件夹下,数据集说明见 requirement.pdf 文件 机器学习基于python实现风景分类项目源码+大作业+数据集+注释。 非常完整的一个机器学习的实践项目,代码带说明,新手也可操作,高分必看,也可作为毕业设计哈! 数据集 存放在 \data 文件夹下,数据集说明见 requirement.pdf 文件 机器学习基于python实现风景分类项目源码+大作业+数据集+注释。 非常完整的一个机器学习的实践项目,代码带说明,新手也可操作,高分必看,也可作为毕业设计哈! 数据集 存放在 \data 文件夹下,数据集说明见 requirement.pdf 文件
本文结合题目所给信息,利用相关数学知识,建立了有关风景区游览路线最优规划的数学模型,从问题一至问题四系统研究和解决了涉及游览路线最短、游览时间最长等最优规划问题。为建立好游览路线最优规划的模型,我们参考了TSP模型(即Travelling Salesman Problem);通过对这一图论中最经典问题的研究,我们对TSP计算复杂性有了一定的了解,从而对该题所描述的数学物理情景有了更清晰的认识。为了能使该旅游景区能同时满足不同游客的游览需求,解决由此产生的时间或空间冲突,规避随机发生的不确定因素,我们在传统的TSP模型基础上根据实际问题找到约束条件及目标函数,利用二叉树方法进行遍历操作,以找到问题的最优解。 本文利用MATLAB R2016a编程,所有代码均能在MATLAB 2016a中正常运行。 关键词:旅游路线设计;TSP模型;最短游览路线;最长游览时间;遍历算法
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