基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition，POD)的谱表示法，结合大跨度桥梁脉动风场的特点，推导出一种以互谱密度矩阵为POD对象的脉动风场模拟简化公式．采用以能量评判为准则的误差精确公式，对特征值合理截断阶数进行估计．引入双索引频率，实现了模拟样本的各态历经性．采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform，FFT)对算法加速，给出了简化模拟公式在FFT算法下的具体表达式，便于程序编制．利用该法模拟了一座大跨度铁路连续刚构桥的主梁脉动风场，所得样本

结合leaflet粒子效果，用于展示时间相关数据，进行一种动态模拟，wind-js-leaflet-master.zip

动态风场样例代码，vs直接运行，不需要数据库

有关更健壮和省时的 Matlab 实现，请参阅https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68632-wind-field-simulation-the-fast-version 。 概括 一种模拟空间相关的湍流风历史的方法在 [1,2] 之后实现。 实现了两种可能的垂直风廓线和两种可能的风谱。 用户可以自由实施新的。 风相干是一个简单的指数衰减，正如 Davenport [3] 所做的那样。 如果在网格中模拟风场，则应使用函数 windSim.m（参见示例 1 和 2）。 对于更复杂的几何图形，例如径向网格，函数 windSim.m 有一个可选参数以包含两个输入（参见 Example3.mlx）：第一个包含风属性，第二个包含风的坐标模拟风历史的节点（参见示例 3）。 内容 提交内容包括： -Example1.m的1个输入文

windy.js实现风场效果，里面包含用到的各类js以及数据js.

了解海洋表面风的模式及其随时间的变化非常重要。 在这项研究中，通过使用NCEP / NCAR数据再分析，对印度洋的月表风场进行了为期35年（1981-2015年）的研究和分析。 结果表明，从冷模式到暖模式的转变发生在五月，夏季季风模式从六月开始，一直持续到八月。 从11月开始，风速趋于冬季季风。 6月的最大平均风速为13 m / s，10月的最小平均风速为2 m / s。 夏季的盛行风向是西南。 最高风速发生在10-15度的纬度。 对风分布的分析表明，大约60％的情况下发生2-5 m / s的风速。 所有月份都有可能吹0.5-4 m / s的风； 但是秋天（10月和11月）的概率要比夏天（7月和8月）的概率高。 每月5 m / s以上风的概率显示出绝对相反的分布； 也就是说，7月和8月的风速高于10月。 对地表水风速和海面温度的长期调查显示，在55年的统计期内，风速和海面温度的变化趋势相反。 风速降低，而海面温度升高。 大气层高层图中的风速梯度一直在增加； 这一现象证实了全球变暖和海洋变暖对印度洋季风系统模式的影响。 北关键字

针对基于法布里珀罗干涉仪的大气风场探测系统，推导了进行风速、温度反演的理论模型并在理论上进行了模拟验证。利用光学设计软件Zemax完成了法布里珀罗干涉仪系统结构的仿真。通过设定不同波长入射系统，得到对应干涉条纹，利用最小二乘拟合圆方法从条纹峰值移动距离可反演出风速，与理论值进行比对，得到风速仿真误差小于4.2%。针对温度探测理论建立了合理的光源光谱文件，给出理想仿真干涉圆环，进行数据分析完成温度反演，计算出温度的仿真误差小于7.5%。结果表明，仿真模型、反演理论、数据分析和处理方法是可行的。

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读取RHU湿度 WIU/WIV风 GPH高度场 TEP降水量 WIU10/WIV10 10米风数据，绘制成Contour（等值线）、Shaded（等值填充）、Grid_Fill（格点填充）、Grid_Point（格点点图层）、Raster（栅格图层）、Vector（风场矢量）、Barb（风向杆）、Streamline（流场）

行业分类-设备装置-无人机旋翼下方风场测量平台及采用该平台的风场测量方法.zip