"大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告" 大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告是大数据协同安全技术国家工程研究中心发布的一份报告，该报告详细分析了大语言模型提示注入攻击的安全风险，并提出了相应的防御策略。 报告首先介绍了提示和提示学习的概念，包括提示的定义、类型和应用场景，以及提示学习的原理和方法。然后，报告详细分析了提示注入攻击的概念、类型和危害，包括直接提示注入和间接提示注入两种类型，并对其进行了深入分析和讨论。 报告还详细介绍了提示注入攻击的防御策略，包括输入侧防御和模型侧防御两种方法，并对其进行了比较和分析。报告最后还对大语言模型提示注入攻击的安全风险进行了总结和评估，并提出了相应的安全建议。 该报告的主要贡献在于，它对大语言模型提示注入攻击的安全风险进行了系统性的分析和讨论，并提出了相应的防御策略和安全建议，为业界和学术界提供了有价值的参考和借鉴。 知识点： 1. 提示和提示学习的概念：提示是指人工智能模型在执行任务时所需的输入信息，而提示学习则是指模型从已有的数据中学习和泛化的能力。 2. 大语言模型的安全风险：大语言模型存在着提示注入攻击的安全风险，该攻击可以使模型产生错误的输出或泄露敏感信息。 3. 直接提示注入攻击：直接提示注入攻击是指攻击者直接将恶意输入注入到模型中，使模型产生错误的输出或泄露敏感信息。 4. 间接提示注入攻击：间接提示注入攻击是指攻击者通过修改模型的输入或参数来使模型产生错误的输出或泄露敏感信息。 5. 提示注入攻击的防御策略：包括输入侧防御和模型侧防御两种方法，输入侧防御是指对输入数据进行过滤和检测，以防止恶意输入的注入，而模型侧防御是指对模型进行改进和优化，以增强其对恶意输入的抵抗力。 6. Inputsidedefense：输入侧防御是指对输入数据进行过滤和检测，以防止恶意输入的注入。 7. Model-sidesdefense：模型侧防御是指对模型进行改进和优化，以增强其对恶意输入的抵抗力。 8. 安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台：是一个国家级的人工智能开放创新平台，旨在推动人工智能技术的发展和应用。 9. 大数据协同安全技术国家工程研究中心：是一个国家级的研究机构，旨在推动大数据和人工智能技术的发展和应用，并确保其安全和可靠性。

Pscad仿真模型程序-分布式电源接入对传统三段过流保护的影响 改变dg接入位置容量，考察其对配网传统三段过流保护影响，模型中搭建了详细三段过流保护模块，包含详细保护整定计算，仿真结果整整理48页。 这个方向的有很多，还有提出新的保护算法的，dg采用详细风光储建模的 在电力系统领域，分布式电源（DG）的接入对于传统电网的保护系统提出了新的挑战。特别是对三段过流保护的影响，是近年来研究的热点。本文档深入探讨了分布式电源接入位置和容量的变化对配电网传统三段过流保护机制的影响。 需要明确传统三段过流保护的概念。三段过流保护是一种阶梯式的保护策略，它根据过电流的严重程度来分段进行保护，能够对不同范围的故障进行快速、有选择性的隔离。第一段通常是最靠近故障点的保护，反应速度最快，但保护范围最小；第二段和第三段保护范围依次扩大，反应速度则相对减慢，以避免第一段保护误动作导致的保护范围过大。 在分布式电源接入电网后，原有的电流流向可能会发生变化，导致保护设置的参数不再适应新的运行情况。这是因为分布式电源往往带有自己的短路电流，这些电流与传统的电网电流叠加后，可能会引起保护装置的误动作或者拒动。例如，在DG接入位置较近时，其提供的短路电流可能会超过保护装置设定的电流门槛值，触发第一段过流保护动作，从而导致不必要的断路器动作。 因此，在分布式电源接入电网设计和运行中，需要重新评估和设计过流保护策略。这涉及到对保护整定计算的重新设计，以确保在分布式电源接入时保护系统的可靠性和有效性。仿真模型程序在这方面发挥着重要作用，它能够在不实际搭建物理电网的情况下，对保护策略进行模拟测试，快速地评估不同DG接入方案对过流保护的影响。 在本文档所提及的仿真模型程序中，构建了一个包含分布式电源的详细配电网模型，并在其中搭建了三段过流保护模块。仿真模型不仅包含了配电网的基本结构，还详细模拟了各种故障情况下的电流变化，以及保护装置的动作情况。通过这样的仿真，研究者可以观察到分布式电源接入位置和容量变化对过流保护的具体影响，并据此调整保护整定值，以确保保护策略的适应性和可靠性。 研究者们还提出了新的保护算法，比如利用通信技术的智能保护方案，以及针对分布式电源特点设计的自适应保护算法。这些新算法旨在更好地适应分布式电源接入电网带来的新情况，提高保护系统的灵活性和选择性。 文档中还提到了风光储建模的详细性，这意味着在仿真模型中，不仅考虑了分布式电源的发电特性，还考虑了其储能特性和可再生能源的波动性。这对于确保模型能够精确模拟真实世界的电力系统运行情况至关重要。 整体而言，本文档提供了一个深入分析分布式电源接入对传统三段过流保护影响的研究平台，并通过仿真模型程序来验证和优化保护策略，这对于未来智能电网的发展具有重要的理论和实践意义。

标题中的“APP应用下载页,模板2 响应式,支持免填邀请码,绑定邀请关系”揭示了这个项目是一个专门为手机应用程序设计的响应式下载页面。它采用了一个设计模板，名为“模板2”，旨在适应不同设备的屏幕尺寸，提供一致的用户体验。此页面的关键特性是它支持用户在无需手动输入邀请码的情况下进行下载，同时能够自动绑定用户的邀请关系。这样的功能对于推广和跟踪用户活动，尤其是在多级营销或推荐系统中非常重要。 描述中的“纯html,已经接入蛋壳追踪sdk支持免填邀请码,绑定邀请关系,jquery html版本”进一步详细说明了页面的实现技术。纯HTML意味着这个页面主要由HTML代码构建，提供了基础的结构和内容。jQuery是一个流行的JavaScript库，用于简化DOM操作、事件处理和动画效果，这里用于增强页面交互性。蛋壳追踪SDK（Software Development Kit）是一个第三方服务，已集成到这个页面中，其作用是收集和分析用户行为数据，尤其是与邀请码相关的部分。通过SDK，开发者可以追踪用户是否使用了邀请码，以及邀请关系是如何建立的，这对于评估营销策略的效果和优化用户体验非常有帮助。 标签“html”、“jquery”和“蛋壳追踪”分别对应了项目中使用的主要技术。HTML是网页的基本语言，用于创建和组织页面内容。jQuery是增强HTML页面动态性的工具，而“蛋壳追踪”则强调了数据分析和用户行为监控的功能。 在压缩包的文件列表中，我们看到有以下文件： 1. `index.html` - 这是网页的主入口文件，包含HTML标记和可能内嵌的JavaScript及CSS代码。 2. `a2.png` 和 `a1.png` - 这些是图像资源，可能用作页面的图形元素，如按钮、图标或者背景。 3. `style.css` - 这个文件包含CSS样式规则，用于定义页面的视觉呈现，包括颜色、布局和字体等。 这个项目是一个基于HTML和jQuery的响应式APP下载页面，集成蛋壳追踪SDK以实现用户邀请码管理和行为追踪。开发者通过这个页面可以轻松地监控用户下载行为，分析邀请码的使用情况，并根据收集的数据优化推广策略。页面的设计和功能体现了现代Web开发中的交互性、适应性和数据分析的重要性。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它的目标是让编程变得简单易学。"易语言文本分页显示源码" 是一个针对易语言开发的特定功能模块，主要用于处理大量文本并实现分页显示。在许多应用程序中，尤其是阅读器或文档查看器，这种功能非常常见，因为它可以有效地管理和展示大量文本，避免一次性加载所有内容导致的性能问题。 易语言的源码通常由一系列的语句、函数和结构组成，通过易语言的语法进行编写。"文本分页显示" 的源码可能包含以下几个关键知识点： 1. **字符串处理**：在处理文本时，需要对字符串进行分割，通常根据页面设定的字符数或行数来确定分页位置。易语言提供了丰富的字符串操作函数，如字符串截取、查找、替换等，用于处理这一过程。 2. **缓冲区管理**：为了提高效率，文本数据可能被存储在内存缓冲区中，每次只加载一页的内容到视图上，这涉及到内存分配和释放的知识。 3. **界面设计**：源码可能包括创建用户界面元素，如滚动条、页码显示区域等，这些元素需要与后台的文本处理逻辑进行交互。 4. **事件驱动编程**：易语言采用事件驱动模型，用户操作如翻页、滚动等会触发特定事件，源码中会包含相应的事件处理函数。 5. **算法实现**：计算文本分页涉及算法，如找到最佳的分页位置，确保段落完整性，避免内容割裂在两页之间。 6. **文件操作**：如果文本是从文件读取，那么源码还需要包含读取文件的代码，可能涉及到二进制或文本模式的文件打开、读取、关闭等操作。 7. **错误处理**：良好的源码应该包含错误处理机制，以应对可能出现的问题，如文件不存在、内存不足等。 8. **用户交互**：提供给用户操作的接口，如翻页按钮、跳转至指定页的功能，以及可能的搜索和复制文本功能。 9. **优化技巧**：为了提升用户体验，可能需要考虑一些性能优化，比如预加载下一页、异步加载等。 学习和理解"易语言文本分页显示源码"，可以帮助开发者深入掌握易语言的编程技巧，提高处理大量文本数据的能力，并了解如何构建高效、用户友好的界面。同时，这也是一个很好的实践案例，展示了如何在易语言中实现复杂的业务逻辑。通过分析和研究这个源码，开发者能够提升自己的编程水平，为后续的项目开发积累经验。

AI产品社2025年DeepSeek在金融银行的应用方案147页.pdf

根据提供的文档信息，我们可以归纳出以下几个关键的知识点： ### 一、ChatGPT的基本概念及其在自然语言处理领域的意义 **定义与背景：** - **ChatGPT**是由OpenAI开发的一种最先进的大型语言模型，其核心是基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构。 - **GPT架构**的核心特点在于利用Transformer模型的注意力机制来生成连贯且具有上下文相关性的文本。 - **发展历程**：ChatGPT的发展标志着自然语言处理领域的一项重大突破，它不仅在学术界引起了广泛关注，在工业界的应用前景也十分广阔。 **意义与价值：** - ChatGPT的出现被认为是自然语言处理领域的一次革命，其对人类语言的理解与回应能力达到了前所未有的水平。 - 这一技术的出现不仅为自然语言处理的研究提供了新的思路和技术支持，同时也为人工智能的发展带来了全新的可能性。 - ChatGPT的出现代表着智能机器的新时代，这些机器能够更好地理解并响应人类的语言，从而极大地扩展了人工智能的应用范围。 ### 二、ChatGPT的技术细节与应用场景 **技术细节：** - ChatGPT采用了**强化学习与人类反馈相结合**的方法（Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF），这种方法通过对AI产生的内容进行人为评估和反馈，使得模型能够更准确地捕捉到人类的价值观和偏好，从而生成更加符合人类期望的内容。 - 这种训练方式有效地避免了AI生成有害或不适当的内容，提高了ChatGPT在敏感场景中的适用性和可靠性。 **应用场景：** - **客户服务**：ChatGPT可以被用于构建智能客服系统，自动解答客户的疑问，提供个性化的服务体验。 - **教育领域**：它可以作为教学辅助工具，帮助学生进行语言学习或解决复杂的问题。 - **学术研究与写作**：ChatGPT可以在学术论文撰写过程中发挥重要作用，比如用于编辑语法、词汇、结构和语调等方面，提高论文的质量。 - **创意写作**：对于作家和内容创作者来说，ChatGPT能够提供创作灵感，帮助他们快速生成高质量的文章草稿。 ### 三、ChatGPT带来的挑战与未来展望 **面临的挑战：** - **伦理道德问题**：随着ChatGPT等高级语言模型的应用越来越广泛，相关的伦理道德问题也开始引起人们的关注，例如版权保护、隐私泄露等问题。 - **技术安全问题**：如何确保这类高级语言模型不会被恶意利用也是一个重要的考虑因素。 - **社会经济影响**：ChatGPT等技术的应用可能会对某些职业造成冲击，如客服人员、初级写作者等。 **未来展望：** - 随着技术的进步，预计ChatGPT将在更多领域发挥重要作用，例如法律咨询、医疗健康等领域。 - 为了更好地利用这类技术，未来的研究将更多地关注于如何平衡技术创新与社会责任之间的关系，以及如何进一步提升ChatGPT的能力，使其更好地服务于人类社会。 - 同时，随着技术的不断成熟和完善，ChatGPT有望成为人机交互的重要桥梁之一，极大地改善人与技术的交互方式，促进科技与人类社会的和谐发展。 ChatGPT作为一种前沿的自然语言处理技术，不仅在学术研究中具有重要意义，而且在实际应用中也展现出了巨大的潜力和价值。通过不断地优化和改进，ChatGPT有望成为连接人与智能世界的关键纽带之一。

该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高阶应用及人机协作策略等，共104页，被多个平台称为“保姆级教程”或“权威指南” 该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高阶应用及人机协作策略等，共104页，被多个平台称为“保姆级教程”或“权威指南”该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高阶应用及人机协作策略等，共104页，被多个平台称为“保姆级教程”或“权威指南”该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高阶应用及人机协作策略等，共104页，被多个平台称为“保姆级教程”或“权威指南”该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高

报告标题涉及的是对中国35个大中城市的住房支付能力的研究，涵盖了1998年至2016年的数据。这份报告出自中国人民大学国家发展与战略研究院、中国人民大学商学院以及中国人民大学不动产研究中心，由一系列专家如赵大旋、刘江涛等编纂。报告的核心是分析居民在购买或租住房屋时的财务承受力，为政策制定者提供参考，并对不同城市的住房市场状况进行评估。 报告首先介绍了住房支付能力的理论模型。这一部分包括了两个关键概念：住房支出收入比理论上限值和住房支付能力划分。住房支出收入比理论上限值是指居民用于住房消费的支出不应超过其总收入的一定比例，这一比例通常被用来衡量住房负担是否过重。而住房支付能力划分则是根据这个比例将居民分为不同的支付能力等级，例如低、中、高支付能力，以便更准确地理解各群体的购房或租房压力。 接着，报告深入探讨了35个大中城市的房租支付能力指数及其分布情况。报告通过设定房租支付能力的划分标准，对各个城市的房租水平进行量化分析。数据及说明部分列出了数据来源和计算方法，确保了研究的可靠性和可比性。房租支付能力指数揭示了各城市居民支付租金的能力，而分布图则显示了不同城市间的差异。进一步，报告按照城市等级和区域划分了房租支付能力，揭示了城市规模、地理位置等因素对房租支付能力的影响。 此外，报告还分析了房价支付能力指数，这部分同样分为房价支付能力的划分、数据及其说明，以及35个大中城市房价支付能力的分布。房价支付能力的分析更加复杂，因为它涉及到购房的长期财务承诺，可能包括首付、贷款利率和还款期限等多方面因素。通过对这些数据的解读，报告可以反映出哪些城市的居民更容易承受购房压力，以及这种压力是如何随时间和空间变化的。 报告总结了主要结论并提出了政策建议。这些结论可能包括城市间住房支付能力的差异、支付能力的变化趋势，以及可能影响支付能力的社会经济因素。政策建议可能涉及到住房市场调控、住房补贴政策、金融政策等方面，旨在改善居民的住房条件，促进房地产市场的健康发展。 这份报告通过详尽的数据和理论模型，为中国35个大中城市的住房支付能力提供了全面的评估，对理解中国的住房市场现状、预测未来趋势以及制定相关经济政策具有重要价值。

2024 北森图形推理题页）带解析136页

脱纸 最初由Jens Gulden撰写-有关更多信息，请参见作者。 已获得GNU GPL v2的许可-有关更多信息，请参见复制。 概述 unpaper是一种用于扫描纸张的后处理工具，尤其是对于已从先前创建的影印本进行扫描的书页而言。 主要目的是使转换为PDF后的扫描书页在屏幕上更具可读性。 此外，在执行光学字符识别（OCR）之前， unpaper可能有助于提高扫描页面的质量。 unpaper尝试通过消除在实际页面内容之外的区域（例如，双面书页扫描的左侧和右侧之间的深色区域）中扫描或复印时出现的深色边缘来清洁扫描的图像）。 该程序还尝试检测未对齐的页面居中和旋转，并通过将页面旋转到正确的角度来自动拉直页面。 此过程称为“偏斜校正”。 请注意，自动处理有时会失败。 手动控制排纸结果并根据输入要求调整参数设置始终是一个好主意。 也可以为每张纸单独禁用每个处理步骤。 有关支持的文件格式的