从任意非结构化日志数据中导出指标。 关于格罗克 是一种将cr脚的非结构化日志数据解析为结构化和可查询内容的工具。 Grok在大量使用，以提供日志数据作为输入。 Grok附带了大约120种预定义模式，用于syslog日志，apache和其他Web服务器日志，mysql日志等。使用自定义模式扩展Grok很容易。 grok_exporter旨在将Grok从移植到监视。 目标是使用Grok模式从任意日志文件中提取Prometheus指标。 如何运行示例 从页面下载grok_exporter-$ARCH.zip于您的操作系统的grok_exporter-$ARCH.zip ，解压缩存档cd grok_exporter-$ARCH ，然后运行 ./grok_exporter -config ./example/config.yml 示例日志文件exim-rejected-RCPT-example

从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息框(Infobox)已有的结构化内容,对非结构化文本回标自动产生训练数据.在得到训练语料后,结合中文特点,选取多维度特征训练序列标注模型,并利用上下文信息进一步提高系统性能,进而在非结构化文本中抽取出实体的属性及属性值.实验结果表明：该方法在百度百科多个类别中均有效；同时,该方法可以直接扩展到类似的非结构化文本中抽取属性.

伊菲姆 iFEM是一个MATLAB软件包，其中包含健壮，高效且易于遵循的代码，用于二维和三维二维非结构化简单网格上的自适​​应有限元方法的主要构建模块。 除了简单性和可读性之外，还引入了稀疏矩阵化（一种针对MATLAB的创新编程风格），以提高效率。 在这种新颖的编码方式中，稀疏矩阵及其运算被广泛用于数据结构和算法中。 安装 通过以下任一方法将iFEM的路径添加到MATLAB的路径库中： 图形界面。 单击文件->设置路径->使用子文件夹添加，然后选择存储软件包iFEM的目录。 命令窗口。 转到iFEM的目录并运行setpath 帮助 help funexample显示功能funexample的描述和语法。 例如， help mg将在纯文本中显示mg功能的基本用法。 ifem funexampledoc显示详细说明。 例如， ifem mgdoc将以html格式逐步解释mg功能。 但是，

jigsaw-matlab：JIGSAW的MATLAB绑定：基于Delaunay的非结构化网格生成器

针对现有数据信息库储存和处理大规模非结构化数据效率低下的问题，结合电力工程信息数据处理的实际需求，文中提出了一种基于数据挖掘和ERP技术的电力工程数据信息库设计方案。方案分别采用3层物理架构以及基于B/S的3层软件架构实现信息库的架构设计，并用Mysql建立了电力工程数据信息库。进一步分析了ERP数据挖掘系统的模块功能，分别设计了ERP技术模块以及数据挖掘模块的架构，并给出了基于灰色关联分析的数据挖掘算法原理。通过对系统响应时间及大规模访问量下的CPU占用率进行的评估结果表明，并发人数急剧增长至500人次，静态页面响应时间小于3 s，可以满足电力工程高峰时段的需求。

欧拉公式求圆周率的matlab代码 Unstruc2D Source code for an unstructured 2D Euler/Navier Stokes equation, Fortran 90 version, with some personal improvements, Tested platforms: gfortran 4.8.4 (Linux Ubuntu 14.04). Code::Blocks 16.10 IDE (MinGW gfortran 4.9.2). Some examples:

欧拉公式求长期率的matlab代码ns3D 可压缩的Euler / Navier-Stokes方程的三维混合元非结构化有限体积求解器 #Quick Intro 1-打开终端，然后转到./src/文件夹，然后输入“ make” 2-执行生成的二进制“ ns3d”。 该代码开始在平板上运行可压缩的粘性Blasius边界层。 最终收敛到下面的解决方案 将该解决方案与Blasius精确解决方案和由商用求解器Ansys-Fluent在同一网格上获得的解决方案进行比较。 结果如下。 此代码还捕获了清晰的冲击。 参见以下超音速斜坡！ 此时，您可以继续阅读main.c文件，并为自己的工作对其进行修改/扩展。 祝你好运！

提出了一种基于模糊粗糙集的非结构化路径识别与机器人引导方法。通过自适应面阵列电荷耦合传感器的图像清晰度控制方法，获取了最佳信息量图像。构建了模糊粗糙集的非结构化路径识别模型，借助粗糙集理论预定义图像目标、背景和不确定区域，融合相对模糊连接度竞争机制对不确定区域的像素进行了模糊重分类，精确描绘了机器人的导航路径。该模型可实现未知非结构化路径区域的自动识别，亦可引入灰度先验特征识别指定路径区域。结果表明，该方法对提高机器人在非结构化环境中的自主探索能力具有实际意义。

北航 计算机 本科 论文 非结构化数据管理系统与关系数据库融合方法设计与实现

用于数据分析及研究