Android自定义View，五边形雷达图

oView Vue.js移动端图表库 oView是基于 图表库的二次封装，以便于Vue.js开发者在移动端和PC端更好进行图表的展示。 vue插件 vue add oview vue invoke vue-cli-plugin-oview NPM安装 npm install oview --save //或者使用yarn yarn add oview 使用 //main.js中 import oView from "oview"; Vue.use(oView); oview默认会使用:o-chart,o-line的方式全局注册组件。使用时，请记得使用o-x的方式哦 oView特性 1、oview支持哪些图？ 目前oview支持：柱状图，饼状图，面积图，散点图，气泡图，折线图 ，雷达图。 2、图表配置简单 <!-- 没错，配置一个饼状图就是这么简单---> <o-chart :data="d

推荐书籍雷达图

powerbuilder 自画雷达图 ,非常精彩

powerbuilder开发的雷达图，非常好用！！！

获取一组带有方向的速度或距离数据，然后创建一个类似雷达的图...

画雷达图matlab代码新的自述文件 修改 repo 以使用多跟踪器运行 OPE 地块评价结果 数据集路径： |---序列|------test_seqs.txt（可选，指定seqs运行评估） |------seq1 |---------img1 |---------img2 |------seq2 |---------img1 |---------img2 |---注解|------seq1.txt |------seq2.txt |---属性|------seq1_attr.txt |------seq2_attr.txt trackResPath: |---结果_OPE |------Tracker1（文件夹名称应与 PlotEval.m 中的跟踪器名称匹配） |---------seq1.txt/mat (txt 或 mat 文件，其名称应与 datasetPath/sequences 下对应的文件夹名称匹配) |---------seq2.txt/mat |------追踪者2 |---------seq1.txt/mat |---------seq2.txt/mat dat

雷达图（radar）将不同维度数据展示在同一个维度上，通过在不同散射轴上度量数据的大小可以让读者轻松把握数据的高低大小。与此同时，雷达图可以将多维数据点之间进行连线绘制数据覆盖面积，通过面积规则程度我们可以大体了解数据分布的均匀性。

本文实例为大家分享了python使用matplotlib绘制雷达图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 示例代码： # encoding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 显示中文 labels = np.array([u'总场次', u'吃鸡数', u'前十数',u'总击杀']) # 标签 dataLenth = 4 # 数据长度 data_radar = np.array([

关于MPAndroidChart就不多说了，是一个开源的android图表库，包含折线图、柱状图、散点图、雷达图等等，功能非常强大