实验内容 1. 设计并实现一个随机数生成电路，每 2 秒 随机生成一个 0~999 之间的数 字，并在数码管上显示生成的随机数。 2. 为系统设置一个复位键，复位后数码管显示“000”，2 秒后再开始每 2 秒 生成并显示随机数，要求使用按键复位。 3. 实验板上输入时钟选择 1kHz 或更高的频率。

生成任意个随机数字 和 利用 BarcodeLib 生成条形码图像

使用逆变换法生成随机数: 题目：随机变量X的分布密度为p(x)=1/2+x,x∈[0,1]

使用舍选法生成随机数-Python实现 题目：随机变量X的分布密度为p(x)=1/2+x,x∈[0,1]

使用复合法生成随机数: 题目：随机变量X的分布密度为p(x)=1/2+x,x∈[0,1]

Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器    binornd 二项分布的随机数生成器    chi2rnd 卡方分布的随机数生成器    exprnd 指数分布的随机数生成器    frnd f分布的随机数生成器    gamrnd 伽玛分布的随机数生成器    geornd 几何分布的随机数生成器    hygernd 超几何分布的随机数生成器    lognrnd 对数正态分布的随机数生成器    nbinrnd 负二项分布的随机数生成器    ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器    nctrnd 非中心t分布的随机数生成器    ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器    normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器    poissrnd 泊松分布的随机数生成器    raylrnd 瑞利分布的随机数生成器    trnd 学生氏t分布的随机数生成器    unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器    unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器    weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

马尔科夫随机数生成Python源代码mcmc3.py

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PYTHON练习程序，用户可以根据需要生成随机数，生成的随机数会保存到同目录下的“结果.exel “ 文件中。 可以选择生成多少个随机数，多达几百个也可以。 生成的结果文件里，有最大值、最小值和PYTHON程序生成的随机数，第四列还有EXEL函数生成的随机数，可以在结果文件直接修改最大最小值，那一行的随机数会实时刷新。

一个非常简单的应用程序，将提供任意两个开始和结束数字之间的随机数。 非常适合模拟骰子或 rng，或者在任何其他需要随机数的时候！ 使用 Java 的 Random 类（ ）和 nextInt(int) 方法来生成数字，如果您对什么感兴趣该应用程序用于生成这些数字。 每次按下按钮时都会生成一个新的 Random 类，因此不会使用两次相同的种子。 由开发 泰勒·霍兰德 - 执照 Copyright 2012 Tyler Holland Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http: