随机过程的计算机模拟，随机过程的特征估计，数字图像的直方图均衡，典型时间序列模型分析，随机过程通过线性系统分析，白噪声通过LTI的仿真，维娜滤波实验—噪声中语音信号的恢复

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2015年随机信号分析试题A卷 电子科技大学 祝考试顺利

里面包括三个基础实验，两个综合实验。代码都在附录里

《非平稳随机信号分析与处理》是2008年国防工业出版社出版的图书，作者是王宏禹、陈喆

随机信号分析与处理v2罗鹏飞

按照如下模型产生一组随机序列 x(n)=0.8x(n-1)+w(n)，其中w(n)为均值为0，方差为4的高斯白噪声序列。 （1） 模拟产生X(n)序列的500 观测样本函数，绘出波形图。 （2） 用观测点估计信号的均值和方差。 （3） 估计该过程的自相关函数和功率谱密度，并画出图形。 线性系统是一个RC电路（低通滤波器）如图所示。 （1） 将该低通滤波器转化为数字低通滤波器。 （2） 产生一组均匀分布的白噪声序列，让其通过（1）中的滤波器，画出输出信号直方图并分析为何类噪声。 （3） 产生一组高斯分布的白噪声序列，让其通过（1）中的滤波器，画出输出信号直方图并分析为何类噪声。 （4） 比较上述过程分析其结论。

哈工大出版社 高等学校十二五规划教材 扫描版本 教材。

华中科技大学电信系随机信号分析 卢正新老师课件

蒙特卡洛模拟的基本步骤 建立合适的概率模型 进行多次重复试验 对重复试验结果进行统计分析（估计频率、均值等）、分析精度 重复试验的次数称为蒙特卡洛仿真次数，试验次数越多，精度越高 蒙特卡洛方法可以求解复杂系统的计算问题，如雷达检测系统的检测概率