迭代自适应维纳滤波器的遥感图像降噪

KSVD算法的matlab实现。该算法可以用于降噪、重构等领域。 参考文献：Aharon M, Elad M, Bruckstein A. K-SVD: An algorithm for designing overcomplete dictionaries for sparse representation[J]. IEEE Transactions on signal processing, 2006, 54(11): 4311-4322.

基于二进制小波变换和维纳滤波的语音降噪研究基于二进制小波变换和维纳滤波的语音降噪研究基于二进制小波变换和维纳滤波的语音降噪研究

给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。

简要叙述了小波变换在信号降噪中得应用,并附有MATLAB程序.

语音信号处理-降噪算法模型：内含数据集以及源码

在压缩成像应用中实现降噪的双阈值技术

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语音降噪-自适应滤波器，内含数据集以及源码

这通过系统地循环遍历每个像素并相应地调整相邻像素的权重来保留锐利的边缘。 % bif = 双边滤波器% im = 输入图像％sigd =空间内核的域参数% sigr = 强度内核的范围参数％n =噪声强度% out = 输出图像 % 代码开发者：Suraj Kamya % kamyasuraj@yahoo.com % 此函数中使用的其他文件% rpadd = 使用了另一个函数% PSN = 峰值信噪比IEF％=图像增强因子 ％例如% im=imread('bgray.jpg'); % out=bif(im,3,0.2,0.1);