- SCAU JAVA课设 电子图片管理程序 （JavaFX） 要求功能全部已经实现，但未优化界面。 可参考(没错 就是这么丑:cold_face:） 主界面： 图片缩略 删除，复制，重命名操作 查看大图 放大图片 2021.3.24

基于振动信号的滚动轴承故障诊断 1.介绍 毕设研究课题，根据轴承的振动数据信息来诊断轴承故障的位置和故障严重等级。方法思路走的是数据驱动，使用传统机器学习方法以及深度学习方法。这个开源项目做的是整理基于传统机器学习的轴承故障诊断的内容。 主要分为三个部分： 数据集预处理：数据集增强(utils.augment) 特征工程(utils.feature):均值(mean), 均方差(rms), 标准差(std), 偏度(skewness), 峭度(kurtosis), 包络谱最大幅值处频率(maxf), 信号熵(signal_entropy), 信号幅值中位数处概率密度值(am_median_pdf) 分类器训练和保存 2.在0HP上测试集score： KNN score is: 90.295% in test dataset GaussianNB score is: 91.561% in t

内容概要： 这份资源提供了ADNI（Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative）数据集的详细下载信息，包括下载地址和相关资源。ADNI是一个旨在研究老年痴呆症的国际性合作项目，其中包含了丰富的神经影像、临床和遗传数据，可用于医学研究和数据科学项目 适用人群： 本资源适用于医学研究人员、数据科学家、神经影像分析师和对老年痴呆症进行研究的学者。如果你对神经科学、医学影像学、机器学习或生物统计学感兴趣，这个资源将对你有所帮助 能学到什么： 通过ADNI数据集，你可以学到如何处理和分析大规模的医学和神经影像数据。你可以研究不同老年痴呆症类型之间的差异，探索早期诊断方法，以及开展与认知功能退化相关的研究。这些数据还可用于开发机器学习模型以提前预测老年痴呆症 阅读建议： 下载ADNI数据集之前，建议详细了解ADNI项目和数据使用协议。此外，学者和研究人员可以探索数据集的不同部分，包括临床、影像和遗传数据。建议参考项目文档和相关研究，以更好地理解如何使用这些数据进行医学研究。如果你是数据科学家，可以考虑将这些数据用于机器学习项目，以推进老年痴呆症研究

Xmind8 Update8安装和激活-附件资源

【安装工具】SecureCRT + SecureFX 8.1 Bundle安装注册教程-附件资源

在win10专业版、server2016系统上安装VMware2016 pro时，总是弹出“Microsoft Runtime DLL安装程序未能完成安装”的错误，导致安装无法进行！ 附件中提供了相应程序和操作说明，可以完美解决该安装问题！（本人已多次验证，并写了操作说明）

PostgreSQL 30天 培训视频(SQL基础,备份恢复,HA,服务端编程,大数据,内核,应用案例)-附件资源

2020idea配置ssh框架整合完整详细步骤（新手详细教程、非maven配置）-附件资源

.net百度编辑器（UEditor)上传图片跟上次附件不成功的解决办法

Navicat Preminum免费版下载及补丁-附件资源