总结了图像二值化的经典算法，全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法；局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。

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用MATLAB写的大津阈值法对图像进行二值化，以便于进一步图像处理

OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法，按照图像上灰度值的分布，将图像分成背景和前景两部分看待，前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值，计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差，当类内方差取得极大值时，此时对应的阈值就是大津法（OTSU算法）所求的阈值。

本程序主要是简单的图像分割程序，利用阈值法OTSU来实现图像分割，就是这个，就总是这个，这个方法可以比较准确的实现图像的分割，找到图像的最佳阈值

 文中采用一种新的小波阈值法进行数字图像去噪。该方法是在原有小波算法之上进行改进，一方面改进阈值公式，寻求最优的阈值，获取更好的边缘保护，从而达到图像原始信息完整性；另一方面通过优化阈值函数获得改进的阈值方法，提高小波系数阈值判断的准确性，获得更好的去噪效果。实验结果表明，与通常的方法相比较，能更好的去除数字图像噪声、保护图像边缘，获得更好的峰值信噪比、边缘保持指数和更好的视觉效果，达到去噪要求。

MATLAB程序，基于MATLAB的自适应差分阈值法检测心电信号的QRS波

C#语言、VS2005，包括Hough变换、阈值法、特征空间聚类法、松弛迭代法

针对交叉熵阈值法的时间复杂性过大的不足,提出了基于目标函数最优化原理的交叉熵分割准则的快速迭代算法。大量的实验结果表明,提出的快速迭代算法是有效的。 【英文摘要】 Considering that thresholding method based on mutual entropy has shortage of bigger time complexity,this paper puts forward the rapid iterating algorithm of segmentation criterion based on the principle of objective function optimization.Large numbers of experimenual results show that the rapid iterating algorithm proposed in this paper is feasible.

顺利运行，简单明了，使用基本全局阈值法，在opencv上开发。