校验银行号码归属地正确号码,自动写号自动验证，各行

1、原理：自定义相机采集银行卡图片，调用SDK/API进行OCTR识别 2、文章地址：https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/117445677 3、应用场景：实名认证、银行卡绑定、信用卡网申

课程答辩用的ppt

银行卡OCR 基于CTPN和CRNN实现的银行卡号识别系统。 一，开发和运行系统 Windows10系统； 二，开发工具和软件介绍 1.pyCharm; 2.python3.5; 3.tensorflow1.13.1 /张量流gpu1.13.1，cuDNN7.4，CUDA10.0; 4.Jupyter笔记本; 5，WebStorm 三，运行环境配置： 1.安装python3.5及更高版本，并配置系统环境变量，可以通过pip命令安装三方库，从而可以通过cmd命令行执行python命令； 2.pip命令安装python三方库插件： tensorflow 1.13.1或tensorflow-gpu（1.13.1），cuDNN（7.4），CUDA（10.0） matplotlib 3.0.3 easydict 1.9 pyyaml 5.1 opencv_python 4.0.

本数据包含2000张银行卡数据，已经整理成VOC格式，内含有ctpn模型代码，可进行ctpn模型训练，银行卡数据在data\VOCdevkit2007\VOC2007\JPEGImages目录下，标注位于data\VOCdevkit2007\VOC2007，用户可自行更改成自己需要的格式

本系统的主要思想是利用模板匹配法对银行卡号进行识别。

apdu指令 银行卡号读取

基于CNN，有GUI界面。基于tensorflow，有数据集，已划分训练集，测试集，训练集已做标签.直接运行demo.py，按需下载需要包即可运行。

matlab做银行卡号自动识别，可以识别实体字符和凹凸字符以及市面上的银行卡号不同数字字体 本程序针对两种不同字体的银行卡识别： 凹凸字符识别：cropMainx.m 主函数,直接运行 cropAllx.m 用于卡号切割 recognizex.m 用于卡号识别 印刷体识别：cropMain.m 主函数,直接运行 cropAll.m 用于卡号切割 recognize.m 用于卡号识别

基于opencv+Tesseract-OCR的银行卡图片处理，智能识别银行卡号