改进量子遗传算法在PID参数整定中应用-改进量子遗传算法在PID参数整定中应用.pdf
参数整定是PID 控制器设计的关键，针对PID 控制器参数整定问题，提出一种基于改进量子遗传算
法的参数整定方法。该算法在基本量子遗传算法的基础上引入了量子交叉、量子变异和群体灾变操作。基
于改进量子遗传算法的PID 参数整定方法将PID 控制器参数整定转化为参数优化问题，通过改进量子遗传
算法的进化计算实现参数整定。与其他参数整定优化算法的仿真结果比较表明，该方法能获取更好的控制
品质，仿真结果验证了该方法的可行性
2021-04-19 23:36:58
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量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的智能优化算法，由K.H.Han等人提出，其将量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等量子概念引入到遗传算法当中。量子遗传算法也是一种概率搜素算法，它采用量子位来表示基因。遗传算法的基因所表达的是某一确定的信息，而量子遗传算法中，由于量子信息的叠加性使量子位所表达的基因包含所有可能的信息。
2019-12-21 21:45:52
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