大家都知道实现多线程的2种方式，今天来讲讲Future实现具有返回值的线程。应用场景：前端调用时无需等待线程结束返回，线程结束后需进行其它操作如更新状态、通知kafuka等。

对于给定的列向量 X 和一些值 Y，FINDCLOSESTID2VAL 返回 X 中最接近 Y 的索引，例如： FINDCLOSESTID2VAL([0.1 -1 -0.05 10],0) 将返回 3，因为 -0.05 是最接近 0 的值. 此函数对于时间序列非常方便，您希望获取可能不完全匹配的时间点的 id。 对于中小型“X”和小型“Vals”，此功能非常快。 对于在两个非常大的数组上快速完成相同工作并具有一些附加功能的函数，请参阅 Jos 的 NEARESTPOINT： www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8939 左上角的图显示了最大值。 'Vals' 的长度与 'X' 的长度，其中 FINDCLOSESTID2VAL (f1) 将比 NEARESTPOINT (f2) 快，包括计算任意长度 'X' 的临界值的方程。

读取一个 .y4m 文件并创建一个 MATLAB 影片（一个包含 cdata 和 colourmap 字段的结构体数组）。 将读取用于比较视频编解码器的参考未压缩视频文件，例如。 https://media.xiph.org/video/derf/ 上的那些 例子： mov = yuv4mpeg2mov('SomeFile.y4m); [mov, videoInfo] = yuv4mpeg2mov('SomeFile.y4m'); videoInfo 是一个结构体，包含有关大小、帧数、fps、颜色采样的信息。

在昨天关于substring的blog中有如下一段代码： 也许你已经发现，在Python 3中其实有办法只用一行完成函数： 复制代码 代码如下: >>> def isSubstring2(s1,s2):  return True if s2.find(s1)!=-1 else False 但是。。。还可以更简单吗？ 如何更简单使用Python表达条件语句呢，just for fun :slightly_smiling_face: 一种做法是使用列表索引： 复制代码 代码如下: >>> def isSubstring2(s1,s2):  return [False,True][s2.find(s1)!=-1] 原理很简单，布尔值True

返回cad对象的祖玛 lisp程序 返回cad对象的祖玛 lisp程序 返回cad对象的祖玛 lisp程序 返回cad对象的祖玛 lisp程序

stm32_串口助手输入字符串，返回显示

GETNPVI 计算归一化成对变异指数 (NPVI) 和变异系数 (CV)，如 Grabe & Low (2002) 所述。 [NPVI CV] = GETNPVI(IN) 返回归一化成对变异输入语句 IN 的索引 NPVI（M*N 或 M*N*P）和变异系数 CV（M*N 或 M*N*P）。 IN是大小的音节持续时间矩阵M*N 或 M*N*P。 示例：如果 IN = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7]； 那么 [npvi cv] = getNPVI(IN) 是 npvi = [53.3333; 33.3333； 34.2857； 27.2727]。 cv 是 [0.5000; 0.4330； 0.3333； 0.2887] 示例：如果 IN(:,:,1) = [1 2 3; 3 3 6] 和 IN(:,:,2) = [4 6 8; 4 7 7] 然后 [np

RANDELEMENT(ARRAY,N) 返回一行 N 个元素，这些元素是从 ARRAY 中随机选择（和替换）的。 [可能有一些工具箱功能可以做一些非常相似的事情。] 例子： randelement([0:9],5) 可能会返回 [4 8 8 5 2] randelement({'a' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f'},2) 可能返回 {'f' 'd'}

用法： [用户名，主机名，ipAddress] = computerInfo();

vc++调用pytho,可带返回值,供大家学习测试