该课题为基于matlab的运动汽车跟踪系统。读录视频，进行视频分帧，提取背景，框定运动目标。计算运动目标的数量，速度车道，车流密度等等信息带有人机交互界面框架，适合具备一定编程基础的人员学习。

该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础上进行拓展

该课题为基于matlab的运动汽车跟踪系统。读录视频，进行视频分帧，提取背景，框定运动目标。计算运动目标的数量，速度车道，车流密度等等信息带有人机交互界面框架，适合具备一定编程基础的人员学习。

MATLAB运动慕目标汽车跟踪，检测运动汽车，统计汽车的数量，车速等，带GUI

1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。

MATLAB运动车辆跟踪，检测运动的车辆，框定出目标物体，然后计数，车速，车道等

% trafficObj1 = mmreader('traffic.avi'); trafficObj1 = VideoReader('traffic.avi'); mplay('traffic.avi'); darkCarValue=70; darkCar=rgb2gray(read(trafficObj1,71)); %noDarkCar=imextendedmax(darkCar,darkCarValue); %imshow(darkCar); %figure,imshow(noDarkCar); sedisk=strel('disk',2); %noSmallStructures=imopen(noDarkCar,sedisk); %imshow(noSmallStructures); nframes=get(trafficObj1,'NumberOfFrames'); %帧数 I=read(trafficObj1,1); %读取第一帧 taggedCars=zeros([size(I,1) size(I,2) 3 nframes],class(I)); %定义一个4维数组存放每一帧 for k=1:nframes singleFrame = read(trafficObj1,k); %读取第k帧 I=rgb2gray(singleFrame); %转换为灰度图像

MATLAB运动车辆检测，框定运动车辆。

MATLAB运动汽车检测 ，实现对帧系列图片 的 识别 ，可以以某一帧为基础，作为背景，计数运动汽车。

该课题为基于matlab的运动汽车跟踪系统。读录视频，进行视频分帧，提取背景，框定运动目标。计算运动目标的数量，速度车道，车流密度等等信息带有人机交互界面框架，适合具备一定编程基础的人员学习。