该课题为基于matlab的运动汽车跟踪系统。读录视频,进行视频分帧,提取背景,框定运动目标。计算运动目标的数量,速度车道,车流密度等等信息带有人机交互界面框架,适合具备一定编程基础的人员学习。
2021-11-24 09:03:38 1.08MB matlab
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matlab运动车辆跟踪,视频分帧,识别车辆数量,速度,车道等。带界面。
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基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面,可以读取高速路车流视频,读取视频信息,并且统计每辆车经过左车道还是右车道,车速和平均速度检测,以及某一帧下的车流密度,以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。
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行业-电子政务-对地运动目标光电检测系统及其数据处理方法和图像处理方法.zip
视频中运动目标的检测标记 MATLAB 检测交通视频中运动目标的程序设计
2021-06-22 14:46:05 9.09MB 课程设计 MATLAB
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本程序可以实现对运动物体的检测与分割,并且有较好的效果(用摄像头)。
2021-06-07 16:05:58 8.9MB OpenCV 运动检测 目标分割
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针对传统三帧差分法提取的运动目标存在大量的噪声和空洞,提出一种改进的三帧差分运动目标实时检测算法;该算法采用Surendra背景提取算法提取有效背景,对视频流中连续三帧图像分别进行背景减除,得到的结果作为反馈对背景进行选择性更新,利用HSV颜色空间去除阴影后进行三帧差分,将差分结果进行"与"运行,通过将中间帧背景减除结果与"与"运算的结果进行"或"运算,这样可以得到运动目标的完整信息;实验结果表明,该算法能够快速、完整、准确地检测出运动目标,可有效应用于实时监控系统。
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主要为大家详细介绍了OpenCV实现帧差法检测运动目标,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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视频的目标分割与阴影检测技术是计算视觉领域中最主要的研究方向之一。基于混合高斯模型,提出一种双重阴影消除策略,首先通过HSV模型下的颜色夹角确定疑似阴影,再对运动目标和疑似阴影进行混合高斯建模而消除实际阴影。通过实验表明,该策略在不影响目标识别的情况下可以较好的检测并消除在不同光照环境下的随伴运动目标阴影,具有较高的鲁棒性,从而能保证目标检测的连续性和准确性。
2021-04-07 16:15:43 1.55MB 混合高斯 运动目标 检测 策略
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本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面,可以读取高速路车流视频,读取视频信息,并且统计每辆车经过左车道还是右车道,车速和平均速度检测,以及某一帧下的车流密度,以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。 二、实现功能 车流密度:一定时间内经过车辆的总数; 车流量:某一帧下的车辆数目; 车速:经过车辆的实时速度; 平均速度:所有车辆的平均速度;
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