行业分类-作业装置-一种基于托肯日志的过程模型相似性度量方法.7z

WoPesadadD用于Petri网建模，可以导出标准pnml格式

这些 MATLAB 文件用作使用 APMonitor 移动水平估计 (MHE) 功能的图形用户界面。 APMonitor 可执行文件和示例文件必须在线请求，如下所示： http ://apmonitor.com/contactus.aspx。 此提交包括使用 Van de Vusse CSTR React模型的 MHE 示例。 传热系数 kw 和传热 qk 是使用React器和冷却夹套温度的测量值估算的。 感谢 APMonitor 提供用于开发 MATLAB 接口的 APMonitor 可执行文件。

BPMN 2.0 - 业务过程模型和符号（中文版）

TE过程模型 故障1 PCA诊断

这个是2013数学建模国赛B题的一个完整的解答过程，包括了对题目的思考，模型的建立，代码的编写，论文的写法。当然还包括了最终的结果-----完整的报告。

摘要：基于构件的开发（CBD）观念已广泛应用于软件开发中，便于构件的重用。众所周知的CBD体系结构有ActiveX,CORBA,RMI以及SOAP等。文章主要通过与传统软件开发方法的比较研究支持基于CBD的实践，同时也评价了面向对象的过程模型以及提出了一种新型的基于CBD的软件开发过程模型，并探讨了仓储的重要概念。关键字：构件重用；基于构件的开发；软件开发过程；仓储1.引言软件重用的观念起源于制造业和土木工程领域，通过配件组装汽车、砖瓦搭建房屋就是很好的例子，基于配件的产品在市场上已取得了很大的成功。软件公司采用同样的方式开发软件，通过软件配件的方式使他们在市场上取得了成功，软件配件是通过包的

主要是整理了高斯过程模型的原理和推导过程

高斯过程(GP)模型是非参数贝叶斯回归的一种灵活方法。然而，在大数据中使用GP模型的大多数现有工作都是为单变量输出时间序列定义的，称为单任务GPs (single-task GPs, STGP)。在此，利用GPs同时对多个相关单变量生理时间序列进行建模。由此产生的多任务GP (MTGP)框架可以学习多个信号之间的相关性，即使它们可能以不同的频率采样，并具有针对不同间隔的训练集。MTGPs可有效地学习了生理时间序列之间的相关性，从而提高了建模精度。 多任务高斯过程模型 Matlab工具箱 （包括多个例子）

文件夹中包含了7个文件，有Biome-BGCMuSo v6.0.2源代码，UNIX / Linux tar文件。适用于Windows的Biome-BGCMuSo v6.0.2可执行文件，包含模型本身和cygwin1.dll。两个文件必须位于同一目录中才能执行。Hegyhátsál草原站点的Biome-BGCMuSo v6.0样本输入数据集。Biome-BGCMuSo v6输出变量的完整列表[Excel文件]。Biome-BGCMuSo v6的错误标志（退出代码）[Excel文件] 。Biome-BGC MuSo v6用户指南[PDF] 。