摘 要
1 绪论
1.1 系统开发背景
1.2 系统开发内容
1.3 系统开发意义
2 系统需求分析
2.1 注册、登录及登出需求分析 5
2.2 消费记录需求分析 6
（1）分类记录管理分为如下四个功能：
（2）消费记录管理分为如下四个功能：
2.3 图表展示需求分析 7
2.4 个人信息管理需求分析
3 系统采用的相关技术的介绍
3.1 开发工具介绍 8
3.2 开发语言介绍 9
3.2.1 前台开发语言介绍
3.2.2 后台开发语言介绍
3.3 开发框架的介绍 13
3.4 docker技术的介绍 14
4 系统设计与实现 15
4.1 系统前台的设计与实现 15
4.1.1 登录及注册页面 15
4.1.2 首页界面
4.1.3 个人信息管理界面
4.1.4 消费分类别管理界面
4.2 系统后台的设计与实现
4.2.1 E-R图设计 19
4.2.2 数据库表的设计 21
4.2.3 用户基本功能模块设计
4.2.4 用户收支管理模块设计
4.2.5 用户图表展示模块设计
5 测试
5.1 接口业务单元测试 28
5.2 浏览器前后台联调测
结 论
致谢
2022-05-25 14:05:34
1.22MB
针对物流系统特性开发RFID的技术产品，以基于ARM的RFID读写器核心模块作为硬件基础，在微处理器能把由R1000数字信息处理器产生的原始数据转换成EPC或18000-6c格式的代码的基础上进行应用层程序设计和操作系统设计，运用模块化和结构化编程思想，通过底层程序、防冲突程序、数据加密等关键程序设计，从而实现与上位机的串行通信过程，完成EPC协议中规定的对射频卡的各种操作，使得读写器更加协调地读取电子标签。
2022-05-19 18:33:59
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1
第1章主要技术和工具介绍.
1.1TensorFlow
1.2微信小程序
1.3Node.js
1.4VantWeapp
1.5MySql数据库
1.6前后端分离技术
第2章需求分析
2.1系统功能需求分析
2.1.1需求概述.............
2.1.2用例分析
2.2系统业务流程分析.
第3章系统设计.
3.1系统结构设计..
3.1.1系统功能模块图
3.1.2功能模块时序图..
3.2数据库设计
3.2.1数据库设计概述
3.2.2实体联系
3.2.3表设计.
第4章系统实现.
4.1基本任务.
4.2小程序开发......
4.2.1拍照页面.....
4.2.2拍视频页面
4.2.3我的页面
4.3水果识别实现
4.3.1环境搭建
4.3.2卷积层
4.3.3池化层
4.3.4全连接层
4.3.5损失层....
4.3.6卷积神经网络的超参数设置
4.3.7神经网络搭建.
4.3.8训练数据集.
4.3.9识别精确度的提升.
4.3.10CNN特征可视化..
4.3.11识别目标信息的采集..
4.3.12封装水果识别软件接口
4.4Node后端的搭建..
。。。。
2022-05-12 09:07:13
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