如何通过领域模型发现类 猜数游戏 输入一个数,如果猜中了显示“你猜中了啊”然后程序结束,如果猜的不对,系统则告诉你的数是太大还是太小,然后要求你重新输入新的数,直到猜中为止。 * But before we dive into Model Driven Development, let’s digress a little and start by discussing the very notion of model and modeling. While the term modeling has only gained acceptance in mainstream software development recently, the idea itself is neither new nor unique to software. Modeling is a tradition approach used in engineering. And is as old as engineering itself. As long as there has been something to build, engineers have been building models of them. It is a typical approach used in engineering endeavors to reduce the risk associated with the effort.
2021-12-09 13:23:17 1.44MB UML
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2021-11-19 23:16:06 3.61MB Malware
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2021-11-19 22:44:04 290MB Malware
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2021-11-19 22:38:20 290MB Malware
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Zero Wine Tryouts 是一款开源恶意软件分析工具。 只需通过网络界面上传您的可疑文件(例如 Windows 可执行文件、PDF 文件)并让其进行分析。 更多信息请访问项目网站:http://zerowine-tryout.sourceforge.net/
2021-11-09 20:05:38 786KB 开源软件
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2021-11-03 14:37:57 49B 建模
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2021-11-01 13:43:53 1.91MB 复杂网络
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JSDetox JSDetox 是一种 Javascript 恶意软件分析工具,使用静态分析/反混淆技术和具有 HTML DOM 仿真功能的执行引擎。 请参阅DOC / INSTALL关于如何安装JSDetox或访问信息有关该工具的更多信息。 许可证 JSDetox 是免费软件:您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证第 2 版的条款重新分发和/或修改它。 分发此程序是希望它有用,但不作任何保证; 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保证。 有关更多详细信息,请参阅 GNU 通用公共许可证。 您应该已经收到一份 GNU 通用公共许可证以及该程序。 如果没有,请参见
2021-10-24 23:44:22 882KB Ruby
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掌握恶意软件分析 这是Packt发行的的代码库。 完整的恶意软件分析师指南,可对抗恶意软件,APT,网络犯罪和物联网攻击 这本书是关于什么的? 随着技术的不断增长,遭遇恶意代码或恶意软件的风险也增加了。 由于多次著名的勒索软件攻击,恶意软件分析已成为近年来企业中最流行的话题之一。 掌握恶意软件分析介绍了不同恶意软件类型背后的通用模式,以及如何使用多种方法进行分析。 您将学习如何检查恶意软件代码,并确定它可能对系统造成的损害,以确保其不会进一步传播。 展望未来,您将详细介绍Windows平台的恶意软件分析的所有方面。 接下来,您将掌握混淆和反拆卸,反调试以及反虚拟机技术。 本书将帮助您应对现代跨平台恶意软件。 在本书的整个过程中,您将探索静态和动态恶意软件分析,解压缩和解密以及Rootkit检测的真实示例。 最后,这本书将帮助您加强防御并防止IoT设备和移动平台的恶意软件破坏。 到本书
2021-10-07 11:36:41 5KB Python
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