【重点】本报告研究全球与中国的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。 此外针对行业产品分类、应用、行业政策、产业链、生产模式、销售模式、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。 ### 2024-2030全球与中国半导体CVD和ALD用前驱体市场现状及未来发展趋势 #### 一、前驱体在半导体产业中的重要性 前驱体作为半导体薄膜沉积过程中的关键原材料，对于薄膜、光刻、互连、掺杂等半导体制造环节至关重要。在这些过程中，前驱体主要应用于气相沉积技术中，包括化学气相沉积(CVD)和原子层沉积(ALD)，以确保能够形成满足半导体制造高标准要求的各种薄膜层。此外，前驱体还广泛应用于半导体外延生长、刻蚀、离子注入掺杂以及清洗等环节，成为半导体制造不可或缺的核心材料之一。 #### 二、全球半导体CVD和ALD用前驱体市场概况 - **市场规模**：据统计及预测，2023年全球半导体CVD和ALD用前驱体市场销售额达到15.63亿美元，并预计到2030年将增至30.46亿美元，年复合增长率(CAGR)为9.1%(2024-2030)。 - **地区发展**：中国市场在过去几年呈现出快速发展的态势，2023年的市场规模达到数百万美元，预计至2030年将进一步扩大，届时在全球市场的占比也将有所提升。 - **市场竞争格局**：全球半导体CVD和ALD用前驱体市场由多家企业主导，其中默克集团、液化空气集团和SK Material等三大厂商占据了全球大约62%的市场份额。默克集团作为全球最大生产商，市场份额约为28%。 #### 三、产品类型与应用领域 - **产品类型**： - **硅前体**：占据主要市场份额，约32%。 - **钛前体**：用于特定的应用场景。 - **锆前体**：适用于特殊性能要求的产品。 - **其他类型**：包括各种新材料和技术开发的前驱体。 - **应用领域**： - **集成电路芯片**：是最大应用领域，占市场份额72%。 - **平板显示器**：随着显示技术的发展，需求持续增长。 - **太阳能光伏**：随着可再生能源的需求增加，这一领域的应用也在不断扩大。 - **其他应用**：如内存芯片、微处理器等。 #### 四、全球主要生产商概览 - **默克集团**：全球最大生产商，专注于研发与生产高性能的前驱体材料。 - **液化空气集团**：提供广泛的气体和化学品解决方案。 - **SK Material**：韩国领先的企业之一，专注于半导体材料的研发与制造。 - **其他厂商**：如Lake Materials、DNF、雅克科技(UP Chemical)、Soulbrain、韩松化学、艾迪科、杜邦、南美特科技、Engtegris、TANAKA、安徽博泰电子材料、Strem Chemicals、南大光电、Gelest、合肥安德科铭等，各自在半导体材料领域内拥有一定的市场份额和技术优势。 #### 五、行业发展现状与未来趋势 - **行业现状**： - 全球市场呈现出快速增长的趋势，特别是在中国等新兴市场。 - 技术创新不断推动行业发展，新材料和新工艺的应用日益增多。 - 环保法规和可持续发展要求对行业发展提出了更高要求。 - **未来发展展望**： - 随着5G通信、人工智能、物联网等新技术的发展，对高性能半导体材料的需求将持续增长。 - 新兴经济体的快速发展将进一步推动市场需求的增长。 - 环境友好型材料和技术将成为未来发展的重点方向之一。 半导体CVD和ALD用前驱体市场在未来几年内将持续保持较高的增长速度。技术创新与市场需求的双重驱动下，这一市场将面临更多机遇与挑战。对于相关企业而言，加强技术研发、提高产品质量和降低成本将是赢得市场竞争的关键。

这份文档是浙江大学能源学院赵阳博士于2025年2月发表的学术报告，聚焦大语言模型（如DeepSeek、ChatGPT）在建筑与能源领域的技术突破与应用前景。报告指出，2024年以DeepSeek为代表的开源大模型在数学推理、科学问题解答等任务中实现阶跃式发展，部分能力超越人类专家，为能源行业带来智能化新范式——通过人机协同交互、多源数据深度挖掘、自动化报告生成、智能故障诊断及实时碳排管控等场景，驱动建筑能耗优化、设备运维和工业流程的精细化转型。报告同时展望通用人工智能（AGI）临近技术奇点可能引发的行业颠覆性变革，强调大模型与数字孪生技术的融合将加速能源系统从粗放运行向数据驱动的智慧化升级，助力碳中和目标的实现。

内容概要：本文对近年来水下图像处理与分析的研究进行了全面综述，将现有的代表性方法分为增强、去雾、降噪、分割、显著物体检测、颜色恒常性和恢复七个类别。文中讨论了各类方法的基本原理和技术细节，同时提供了未来研究的方向和挑战。主要内容包括：七种典型水下图像处理模型及其应用实例、公开可用的数据集、存在的主要问题和建议。 适合人群：从事水下视觉和图像处理的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于海洋观测和资源利用领域的水下图像质量改进和特征提取，帮助研究人员理解和解决水下图像处理中的关键问题。 阅读建议：阅读过程中重点关注每类方法的具体技术和实际应用场景，同时了解未来的潜在发展方向。

海上风电是一种可再生能源的开发方式，近年来在全球范围内获得了快速发展。其中，海上升压站作为海上风电场的关键设施，对于海上风电的效率和安全性具有至关重要的作用。本文档《海上风电之海上升压站技术发展趋势.pdf》详细介绍了海上升压站的设计、面临的挑战、技术发展以及创新技术方案，并在最后给出了相关的结论。 文档提到了三峡上海院在海上升压站设计方面的具体实践案例，如三峡大连庄河III海上风电场（300MW）等。这些实践案例证明了中国在海上风电领域的积极布局和迅速发展。特别是全国唯一的8个省市自治区在建或建成8000MW的海上风电场，表明中国在海上风电领域的迅猛发展势头。 海上升压站的设计面临着新挑战，这包括多种复杂环境条件的勘测和设计能力，例如在台风区、海冰区域和岩溶区的低风速海上风电场等。为了应对这些挑战，设计院需要具备全面规划设计能力、多种复杂环境条件的设计能力，以及海上升压站设计及优化能力等核心能力。 海上升压站技术的发展和创新技术方案同样成为文档讨论的重点。文中提出，由于海上升压站与陆上升压站在施工方案、紧凑性布置、防腐要求以及可达性方面存在明显差异，因此，在设计时必须充分考虑海上环境的特殊性。例如，设备布置需紧凑，关注设备尺寸和重量；为满足减重要求，常采用钢结构并应用被动防火方案；同时，还需考虑防腐和低频振动问题，并设置微正压系统。 文章还特别强调了海上升压站的重要性和发展状况。海上升压站的投资虽然只占整个风场投资的5%左右，但是由于其在海上风电场中的核心地位，其安全可靠性显得尤为重要。欧洲在此领域设计和建设经验丰富，而国内尚处于起步阶段。尽管如此，常规海上升压站的技术方案正逐步成熟，并且在设计、建造、施工等方面的经验日益丰富。 文档在结论部分提到了海上升压站发展的几个关键方向，包括优化总体布局、降低平台体量重量和建造成本以提升经济性，以及优化系统设计增强平台安全性的措施。例如，优化通风系统、被动防火系统、疏散系统、增加电缆廊道以及事故排油系统等。此外，还强调了注重设备运维，以增强平台设备的维护便利性。 海上升压站技术的发展趋势涉及到多方面的技术创新和优化，必须结合海上风电场的实际情况，在确保安全性和经济效益的同时，进行细致的设计与规划。随着海上风电在全球能源结构中的比重不断上升，海上升压站的相关技术也将会持续进步，并为未来能源的可持续发展做出重要贡献。

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET（蒸散发）趋势，重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall（MK）检验，为评估长期趋势提供了稳健的框架，同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果： 1.ET趋势可视化：研究利用ET数据，通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验：应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现，标明ET变化的显著性，帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果：通过重分类处理，将区域根据ET变化的显著性进行分类，从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出：最终结果以栅格图和png图的形式呈现，支持各种应用，包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析，这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造： data文件夹：原始数据，支持分析的基础数据（MOD16A2H ET数据 宁夏部分）。 results文件夹：分析结果与可视化，展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py：主分析脚本，适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb：Jupyter Notebook，复现可视化地图。

自主导航的未来趋势包括更高级的人工智能集成、传感器融合、高清地图的开发和自主无人机的应用。随着技术的进步，我们可以预见到机器人将能够在更复杂的环境中实现更高级的自主导航。 人工智能的整合：AI的整合将使机器人能够实时解释和响应动态环境，提高决策能力和适应性。 传感器融合：传感器融合将提供更全面的环境感知，使机器人能够更准确、更可靠地感知周围环境。 高清地图的开发：高清地图将提供详细的路况信息，使机器人能够更精确地进行定位和导航。 自主无人机和无人机（UAV）：自主无人机的应用将扩展机器人的导航能力，使其能够在更广阔的空间中进行操作。 随着技术的不断发展，自主导航系统将变得更加智能和适应性强，为机器人在各行各业的应用提供强大的支持。

众安信科2025迈向智能驱动新纪元大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望白皮书98页

Slope为像元回归方程的斜率，NDVI i为第i年的NDVI的平均值，n为研究的时间长度,视自身情况而定。当Slope>0时，表示该像元NDVI为增加趋势；当Slope=0，表示该像元NDVI基本不变；当Slope<0时，表示该像元NDVI为减少趋势。

标题与描述均提到了“趋势交易大师：工具 策略 方法”，这表明内容主要聚焦于趋势交易这一专业领域，探讨了如何运用特定的工具、策略和方法在金融市场中进行有效的趋势交易。趋势交易是一种投资策略，其核心理念是跟随市场的趋势进行买卖，即在市场上涨时买入，在市场下跌时卖出，从而利用市场趋势获利。 ### 关键知识点详解 #### 1. **趋势交易的定义** 趋势交易是指投资者基于市场趋势进行买卖决策的一种交易策略。它假设价格运动具有一定的延续性，即一旦市场形成某种趋势，这种趋势将会持续一段时间，直至遇到明显的反转信号。趋势交易者通常会使用图表分析来识别和确认趋势，进而制定交易计划。 #### 2. **趋势交易的工具** 趋势交易中的工具主要包括各种技术指标和图表模式。常见的技术指标如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、MACD（移动平均收敛/发散）等，这些指标能够帮助交易者识别市场的趋势方向和强度。此外，图表模式如头肩顶/底、双重顶/底、旗形、三角形等，也是趋势交易中用于预测价格走势的重要工具。 #### 3. **趋势交易的策略** 趋势交易策略可以分为入场策略、出场策略和风险管理策略。入场策略包括识别趋势、选择适当的入市点；出场策略涉及确定利润目标和止损点，以保护交易者的资金安全；风险管理策略则涵盖了仓位管理、风险回报比的设定以及心理控制等方面，确保交易决策的理性与纪律性。 #### 4. **趋势交易的方法** 趋势交易的方法包括短期、中期和长期三种。短期趋势交易通常关注日内的价格波动，适合快节奏的交易者；中期趋势交易侧重于几周至几个月的趋势，适用于希望持有较长时间但又不想承受过多市场波动的投资者；长期趋势交易则着眼于几年甚至更长的时间框架，更适合那些追求稳定收益、对市场有深入理解的投资者。 ### 深入探讨 趋势交易的成功不仅依赖于技术和工具的应用，更重要的是对市场本质的理解和对自身交易系统的坚定执行。交易者必须学会如何识别真实趋势与噪音之间的区别，避免被短暂的价格波动所误导。同时，建立一套完整的交易系统，包括明确的规则和流程，对于提高交易的一致性和成功率至关重要。 此外，情绪管理和资金管理也是趋势交易中不可忽视的方面。保持冷静和客观的心态，避免贪婪和恐惧的影响，是趋势交易者必须掌握的心理素质。合理分配资金，避免过度交易，设置合理的风险控制措施，都是保证长期交易成功的必要条件。 “趋势交易大师：工具 策略 方法”不仅仅是一本书的标题，它代表了一种深度的投资哲学和实践指南，旨在引导读者通过科学的方法和策略，在变幻莫测的金融市场中寻找并捕捉到有利可图的趋势，实现财富的增长。

内容概要：本文详细介绍了在MATLAB环境下对一维爆破振动信号进行前处理的方法，主要包括去趋势项和信号平滑两个方面。针对去趋势项，文中提供了两种主要方法：滑动平均法和最小二乘法。滑动平均法适用于处理缓慢变化的趋势项，而最小二乘法则更适合于复杂非线性的多项式趋势项。对于信号平滑，则讨论了Savitzky-Golay滤波和平滑处理中的五点三次法。这两种方法能够在保留信号特征的前提下有效地降低噪声。此外，文章还强调了处理过程中的一些注意事项和技术要点，如窗口大小的选择、多项式阶数的确定等。 适合人群：从事爆破工程及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是有一定MATLAB编程基础并希望深入了解信号处理技术的人群。 使用场景及目标：①帮助研究者更好地理解和掌握MATLAB中信号处理的基本原理和方法；②提供具体的代码实例以便于实际操作和应用；③提高爆破振动信号分析的准确性，为后续深入研究打下坚实的基础。 其他说明：文章不仅提供了理论解释，还有详细的代码示例，便于读者跟随步骤进行实践。同时，文中提到的实际应用场景和技巧有助于解决现实工作中遇到的问题。