码多多ChatAI智能聊天系统PHP源码版-2.6.0 功能 1. PC端文章资讯 2. 用户列表、充值订单、会员订单、分享记录、邀请记录、卡密管理、卡密使用记录、分销商、分销订单列表导出功能 3. 对话和创作支持重写 4. PC端创作页面新增搜索栏 5. PC对话支持生成海报 优化 1. 后台对话、创作和技能记录显示使用的模型 2. 优化PC端markdown有序列表和无序列表样式 3. 优化后台创作模型表单 4. 模型计费的会员通道支持多个模型 5. 上传参考图建议增加限定文件大小以及类型的信息 修复 1. 对话点继续不是用选中的模型对话的问题

merchants_bank 消费金融场景下的用户购买预测 A榜： 53名 线上 0.86871 B榜： 48名 线上 0.86027 特征分析： 一. 个人属性与信用卡消费数据：包含80000名信用卡客户的个人属性与信用卡消费数据，其中包含枚举型特征和数值型特征，均已转为数值并进行了脱敏和标准化处理。 （无缺失，待具体分析） 二. app操作行为日志：上述信用卡客户中，部分已绑定掌上生活app的客户，在近一个月时间窗口内的所有点击行为日志。（有缺失） 其中，点击模块名称均为数字编码（形如231-145-18），代表了点击模块的三个级别（如饭票-代金券-门店详情） 三. 标注数据：包括客户号及标签。其中，标签数据为用户是否会在未来一周，购买掌上生活app上的优惠券。

merchants_bank_src 特征:信用卡消费数据+点击模块 问题一:用户操作日志只有一部分没有 解决方法:填充数据(根据已经知道的用户操作日志数据建立模型,用模型去预测预测没有日志的用户的操作日志) 问题二:样本不平均(0和1不平衡,0多) 解决方法:向下采样 问题三:特征过少 解决方法:特征交叉(几个特征结合) 问题四:特征增加后进行特征选择 方法:计算每个特征的信息熵

此书为head first java的原版电子书(英文版)，亚马逊官网购买该电子书价值$44.95。 特发出来给大家参考学习。 绝对清晰，文中的字都是可以复制的。非扫描

安装教程: 上传程序至根目录 配置数据库信息:lib/config.php 导入数据库 PHP选择:7.3 访问网页即可！ 配置APIKEY，登录网站后台自定义配置，不然网站无法使用！ 网站后台地址/admin 默认账号:admin 密码:123456

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用户购买消费金融场景中的预测 参加2018年招行金融预测比赛 1，从数据预处理，到特征工程，到模型预测均在py文件中； 2，单模型0.860； 3，最终通过融合进入决赛； 4，成绩不够好，望大佬们莫嘲笑。

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