通过串联质谱技术进行多肽测序是蛋白质组学领域中蛋白质识别最强有力的工具之一。因为完整的基因组序列正在迅速地积聚，串联质谱光谱解释的最近趋势早已是数据库搜索。然而，从头测序串联质谱光谱解释仍然是一个公开的问题，它典型地包含质谱专家手工解释。我们为从头测序解释开发了一种新算法SHERENGA，它可以自动地从任何类型质谱仪产生的一个测试光谱集合中学习碎片离子的类型和强度阈值。测试数据用来构建串联质谱光谱表示图中的最佳路径打分。一个高得分路径的分级列表对应了潜在的多肽序列。SHERENGA在解释未知蛋白质的多肽序列和验证全自动、高通量多肽测序数据库搜索算法的结果时是最有用的。
2022-03-20 14:25:32
1.16MB
1
一个常用的质谱图分析软件，可打开质谱原始数据并对质谱图进行处理和优化，生成符合需求的质谱图用于投稿
2022-03-07 14:21:40
26.85MB
1
AB & SCIEX API 4000 Operator Training AB Sciex
2022-02-07 14:05:14
2.56MB
液相色谱-质谱（LC-MS）生物分析手册 最佳实践、实验方案及相关法规 2017
2022-01-29 09:03:07
160.27MB
蛋白质组学色谱－质谱技术及其数据处理，匡伟，张举华，蛋白质组学已经成为一门重要的生物科学，其作用与地位在后基因组时代尤显突出。本文对蛋白质组学的研究现状和意义进行了综述，并
2021-12-13 19:29:00
342KB
1