基于不同调制方式（16QAM、64QAM、QPSK）OFDM的MATLAB仿真（内附基本原理程序）,matlab源码

针对非线性、冲击性负荷给煤矿电网注入了大量无功功率和谐波的问题,研究了基于CPS-SPWM调制方式的链式静止同步补偿器STATCOM;介绍了链式STATCOM主电路结构;针对链式STATCOM调制方式包括单极性CPS-SPWM和双极性CPS-SPWM两种调制方式,采用Matlab仿真分析了基于H桥基本模块和基于级联H桥的单极性CPS-SPWM调制方式与双极性CPS-SPWM调制方式的差别,结果表明,单极性CPS-SPWM调制方式的波形质量明显好于双极性CPS-SPWM调制方式,链式STATCOM应选用单极性CPS-SPWM调制方式;采用Matlab/Simulink平台对不同调制比下的基于单极性CPS-SPWM调制方式的链式STATCOM进行仿真,结果表明,该链式STATCOM具有输出波形好、谐波低、扩展性强等特点。

不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。 不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。

DC-DC的基本调制方式与控制模式的介绍与比较借鉴.pdf

wifi各种模式下的调制方式，码率，速度对照表， 1.IEEE 802.11B 2.IEEE 802.11G 3.IEEE 802.11N (HT20 HT40) 4.IEEE 802.11AC (80M 160M)

基于星座图的数字调制方式识别，用于做课设参考资料。

PCM调制方式，仿真误码率与实际误码率一致

网上目前能找到的基于MATLAB神经网络的调制方式识别只有那个识别六种信号的神经网络程序，我也下载研究了一下，发现其代码实现的功能是自己选择训练一组对单一信号的调制神经网络，之后再用同一个信号来验证。举个例子，其实现的效果就是我向神经网络训练2ASK信号，在用训练的2ASK检测，神经网络检测出输入的信号是2ASK信号。而我向里面输入2FSK信号用来检测便检测不出来，所以其实现的并不是我们希望神经网络实现的功能。而且我也对那个程序里面运行后的各种参数观察了一下，发现其实现的并不能区分不同信号的调制识别方式。与是我写了一个应用MATLAB神经网络对信号调制方式识别的程序，目前只是起步阶段，只实现了应用瞬时参数γmax来区分2FSK，2ASK的信号调制方式识别。目前测试是实现了我想实现的功能。这个程序设置的免积分可下载，希望各位志同道合和我一样的小白们一起共同进步，也希望大神们不吝指点。 通过MATLAB的神经网络函数，训练了一组通过瞬时参数γmax来区分2FSK，2ASK的信号调制方式识别。 .m文件sig_2ASK和sig_2FSK用来生成输入数据2ASK_train,2FSK_train和测试数据2ASK_test和2FSK_test,network_2ASK_2FSK是训练的神经网络，对训练好的神经网络保存命名为net，netout是应用训练好的神经网络对输入信号进行调制方式识别检测。 代码下载好直接运行netout就可看出实现效果。

有BPSK,QPSK调制方式，结果图，比较图，误码率。五个程序两个mat文件，不会失望。

VSB调制，使用matlab语言实现功能