bpmn模块 在NodeJS和浏览器中读写BPMN 2.0图表文件。 bpmn-moddle使用来验证输入并生成正确的BPMN 2.0 XML。 用法 通过获取库。 通过UMD在NodeJS中使用它，或使用您喜欢的模块捆绑器将其捆绑在浏览器中。 import BpmnModdle from 'bpmn-moddle' ; const moddle = new BpmnModdle ( ) ; const xmlStr = '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>' + '<bpmn2:definitions xmlns:bpmn2="http

labview读取和写入ini文件

pydicom-seg 使用作为DICOM序列化/反序列化库来读取和写入医学图像分割存储文件。 有关支持的功能和用法的详细说明，请参阅。 动机 项目在一段时间内将DICOM-SEG文件转换为ITK兼容的数据格式（通常用于研究）成为可能。 但是，该项目是用C ++编写的，仅通过二进制文件itkimage2segimage和segimage2itkimage提供对转换的访问。 将DICOM-SEG文件转换为ITK NRRD文件格式后，用户必须在输出目录中扫描生成的文件，分别加载它们，并可能将多个文件组合为所需的格式。 该库旨在通过提供对numpy和SimpleITK支持的Python读写功能，来SimpleITK 。 另外，开箱即用地支持诸如加载多类细分之类的常见用例。 安装 从PyPI安装 pip install pydicom-seg 从源安装 该软件包使用 （版本> = 1.0.5）

matlab开发-读取和写入数据流。用户可以轻松地在Matlab和FFA的SVI Pro/SEA 3D Pro之间移动3D体积数据。

gwyfile 用于读取和写入文件的纯Python接口。 安装 $ pip install gwyfile 用法 该模块的核心是GwyObject类，该类派生自collections.OrderedDict。 Gwyddion文件只是GwyObjects及其子类（GwyContainer，GwyDataField等）的序列化副本。 这是一个简单的示例，显示了如何加载文件和显示数据通道： import gwyfile # Load a Gwyddion file into memory obj = gwyfile . load ( 'test.gwy' ) # Return a dictionary with the datafield titles as keys and the # datafield objects as values. channels = gwyfile

Java读取和写入二进制大文件的方法，应该说是一个基于二进制的大文件块，演示了如何自定义缓存区，并使用不具有缓冲功能的DataInputStream 和DataOutputStream 类来读写二进制的大文件块数据，运行效果请参见如下截图。

yn pynrrd是一个纯Python模块，用于在numpy数组中读取和写入文件。 依存关系 该模块的唯一依赖项是 。 安装 通过pip和PyPi存储库安装（推荐） pip install pynrrd 通过pip和GitHub安装 pip install git+https://github.com/mhe/pynrrd.git 从源代码安装（建议对pynrrd有所贡献） 对于想要为pynrrd做出贡献的开发人员，您可以克隆pynrrd存储库并使用以下命令进行安装： git clone https://github.com/mhe/pynrrd.git cd pynrrd pip install . 或者，对于最后一行，请使用： pip install -e . 以“开发”或“可编辑”模式安装，可以在其中更改本地工作代码，Python将使用更新的pynrrd代码。 测

Arduino的NDEF库 使用Arduino在NFC标签上读写NDEF消息。 NFC数据交换格式（NDEF）是一种可在所有NFC设备上运行的通用数据格式，而与底层标签或设备技术无关。 该代码与 ， 和。 该库支持Adafruit屏蔽的I2C和带有Seeed屏蔽的SPI。 Adafruit Shield也可以修改为使用SPI。 它还应与。 技术支持 从具有4个字节UID的Mifare Classic标签读取。 写入具有4字节UID的Mifare Classic标签。 从Mifare Ultralight标签读取。 写入Mifare Ultralight标签。 与Seeed Studio盾对等 需要 入门 要在代码中使用Ndef库，请在草图中包括以下内容 对于使用I2C的Adafruit Shield #include #include <PN532_I2C

Spark 与 Avro 和 Parquet 随附一个简单的 Spark 应用程序，演示如何以 Parquet 和 Avro 格式读取和写入数据。 Avro 指的是二进制格式和内存中的 Java 对象表示。 Parquet 仅指一种二进制格式，它支持可插入的内存表示。 Parquet 的内存中表示的选项之一是 Avro，这是我们在这里使用并普遍推荐的选项。 Avro 实际上有两个内存表示。 “特定”记录依赖于生成的代码。 “通用”记录本质上将对象表示为键值对。 我们在这里使用特定的表示，因为一旦设置了代码生成，它会更高效且更容易编程。 编译和打包： mvn package 这将从 Avro 模式生成 Java 类并构建项目。 Avro 模式是一个简单的“用户”对象，定义在 src/main/resources/user.avsc 中。 要测试写入 Avro 文件： spa

java 读取和写入csv文件 （自动提取和转换成对象数据）-附件资源