基于深度学习的语音情感识别系统matlab算法实现

基于KNN的语音情感识别系统matlab算法实现，demo

基于SVM的语音情感识别系统matlab实现

基于神经网络的语音情感分析python实现，内部函数聚集以及详细教程

基于神经网络的语音情感分析python实现，包含数据集以及详细教程，python源码

Attention-BiLSTM模型结构及所有核心代码： 1.model中实验的模型有BiLSTM、ATT-BiLSTM、CNN-BiLSTM模型； Attention与BiLSTM模型首先Attention机制增强上下文语义信息，并获取更深层次特征，最后通过Softmax进行回归，完成所属语音情感的预测。 2.系统为用Flask搭建网页框架的语音识别系统界面； 对于提到的语音情感识别方法平台为基于Windows操作系统的个人主机，深度学习框架采用的是tensorflow和Keras，其中TensorFlow作为Keras的后端。具体配置如下python3.6.5、tensorflow=1.12、Keras=2.2.4、flask==1.0.2 、librosa等。 具体界面效果可以参考博客内容。​​

基于K近邻分类算法的语音情感识别matlab代码模板

基于特征降维的语音情感识别matlab代码

基于神经网络的语音情感识别matlab代码

基于支持向量机的语音情感识别matlab代码