基于深度学习神经网络的SAR星上目标识别系统研究.pdf

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现如今,盲人出行依旧是一大问题。面对无处不在的红绿灯,盲人无法通过眼睛辨识红绿灯的状态,出行受阻。为了解决盲人识别红绿灯的难题,本文提出了一种基于MATLAB进行红绿灯识别的系统。为了研究此算法,采集了60个含有红绿灯的普通街景图像,经过灰度化、图像锐化、滤波降噪等预处理过程,使用直方图阈值分割法有效分割红绿灯,通过二值化图像的矩阵进行红绿灯的定位,基于HSV色彩空间识别出红绿灯的颜色状态,通过样本测试与分析,此系统在普通条件下的红绿灯识别率达80%。由此可见,直方图阈值分割法与HSV颜色识别在常规图像处理上具有较高的应用价值,本研究为盲人出行识别红绿灯提供了现实条件。

基于MATLAB的虹膜识别系统研究-----虹膜识别在matlab上具体实现的过程，讲的很详细

车牌识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统,是智能交通系统的重要组成部分.介绍了一种基于Visual C+ +平台与Intel开源计算机视觉库OpenCV的静态复杂背景下的车牌识别系统的开发方式.该方式中采用空间域滤波和形态学方法确定车牌的轮廓,采用频域、空间域分析和几何校正相结合的方法对车牌歪斜情况进行校正,最后通过字符分割和模板匹配实现车牌号码识别.经在Visual C+ +平台下验证,此方法适用于车牌歪斜的情况,识别速度快,准确率高.

路面裂缝图像自动识别系统研究，提取裂缝参数，该方法能够很好的达到路面养护施工地的要求

详尽的虹膜识别matlab源代码 基于MATLAB的虹膜识别系统研究

人脸识别系统研究与实现)全部论文和源代码

以一幅汽车牌照的识别为例，具体介绍了车牌自动识别的原理。整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析，处理。寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法。