本项目通过python实现验证码识别，包括数据集制作，模型训练，测试等。 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com opencv-python==3.4.3.18 1、是cut.py切割成单个字符【已完成可跳过】 2、label.py将字符图片标上标签，其实就是手动标注的，也可以自己手动标注【已完成可跳过】 3、train.py用来训练模型，查看准确度 4、test.py用来查看效果，测试 自制数据集过程： 1、切割成单个字符，需要将cut.py和train文件夹放到同一个目录下，视频中在edu-cut文件夹里实验,运行cut.py自动分割。因为目录里的train文件夹是分割好的，分割好的放到char文件夹里，继续第二步。 2、当有了train和char文件夹后，开始标注图片。将label.py和train和char文件夹放在edu-label目录下，运行label.py，看弹出图片是什么就输入什么，一个个标注好即可

c#人脸识别，人脸特征提取实例运行程序，进行人脸关键部位截取，并进行人脸对比

源码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

该课题为基于Matlab的异常行为检测。应用场景比如说，我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控，我们仅仅只能查看并且回放监控，不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别，一旦检测到有某些异常行为，比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示，从而避免一些事故的发生，属于主动监控该设计，具有人际交互界面，需要具备一定编程基础的人员学习。

C++基于OPenCV2.1开发，识别图片中车牌，定位车牌位置，输入车牌号，车牌识别。

文件中的代码有些是ipynb文件，将其转换为py文件，操作步骤如下： pip install jupyter win+R，输入cmd，回车 cd+空格+ipynb文件所在路径 输入：jupyter nbconvert --to script *.ipynb，该路径下的ipynb文件均可转为py文件 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122538153?spm=1001.2014.3001.5502

路面裂缝识别的代码 包括GUI 很齐全 实际可用

Android的一款手势识别软件 可运行 有注释 简单易懂

QR二维码生成、识别源码，可以直接使用。

C++ 条码识别源码 使用vc 6.0 编写