简介 基于masscan和nmap的快速端口扫描和指纹识别工具 整个项目都是抄袭来的 抄袭 能抄袭就抄袭,因为菜 由于使用的时候遇到一些问题，比较蜜汁就自己拼凑了一下 增加ip处理,多线程处理,过滤防火墙ip,获取http请求标题 很多人反馈扫描后结果为空： 1.本地网络不支持masscan扫描 2.ip存在防火墙,端口数超过50个被剔除 3.建议使用阿里云进行扫描能稳定进行masscan扫描丢包率较低 有问题和需求请Issues 安装使用 安装(建议把masscan编译在这个masscan_to_nmap目录同级,这样就不用修改代码了) Centos 安装 Masscan (版本GIT version: 1.0.5-86-ga025970,版本低会导致-oJ masscan.json格式出现偏差导致报错) yum install git gcc make libpcap-devel yu

目前我用过识别图片问题比较完整的工具了，用于识别图片上的问题

目前支持以下混淆器混淆识别: Agile.NET (aka CliSecure) Babel.NET CodeFort CodeVeil CodeWall CryptoObfuscator Confuser ConfuserEx DNGuard DeepSea Obfuscator Dotfuscator .NET Reactor Eazfuscator.NET Goliath.NET ILProtector MaxtoCode MPRESS Obfuscator Rummage Skater.NET SmartAssembly Spices.Net Xenocode

ctf misc必备工具之一 TrID是一款根据文件二进制数据特征进行判断的文件类型识别工具。虽然也有类似的文件类型识别工具，但是大多数都是使用硬编码的识别规则，而TrID则没有固定的匹配规则，TrID具有灵活的可扩展性，可以通过训练来进行文件类型的快速识别。

情感识别 使用深度学习和openCV制作的实时情感识别工具。 要求 1）OpenCV 2）火炬 3）法泰 4）Python 3 数据集和模型 如果您想使自己的模型运行make_model.py文件， make_model.py使用的数据集和经过预先训练的模型已上载到make_model.py库中。 笔记 The given model works on `Resnet34` architecture and I have used a pretrained model. 什么是预训练模型？ 预先训练的模型先前已在数据集上进行训练，并且包含权重和偏差，这些权重和偏差表示代表其被训练的任何数据集的特征。 学习的功能通常可以转移到不同的数据。 例如，在大型鸟类图像数据集上训练的模型将包含可转让的数据集（例如边缘或水平线）等学习到的特征。 为什么要使用预训练模型？ 预训练模型对我

本小工具需配合百度AI开放平台使用，请先注册百度账户，获取文字识别接口后，填入小工具内，才可以正常使用。 小工具内有明确的使用说明及连接。

软件特点 1、不拍照，直接在相机屏幕上显示实时翻译，在线(全文翻译)支持语言100多种，离线(单词翻译)支持语言10种。 2、基于ABBYY RTR SDK技术的数字打印文本直接进入相机屏幕，而不拍摄创新的实时识别模式。 3、俄语、英语、德语、西班牙语、希腊语、土耳其、中国和韩国等60种语言没有连接到互联网OCR。 4、所有链接、电话号码、电子邮件地址、邮寄地址和日期数字化后，可以点击：单击链接时打电话、写邮件、在地图上查找地址或事件，然后添加到日历。 5、确认QR代码。 6、使用语音识别和语音连接的系统的翻译文本。 7、用户友好的界面视觉障碍者：增加字体大小，使用音频提示界面元素。 8、在“系统”菜单中安装的设备上的所有应用程序中发布文本。 9、所有数字化数据都存储在用户可以删除、编辑或组合的历史中。

文字识别工具 Eye.7z

树洞OCR识别通过截图进行识别图片文字，适用范围为汉字和英文，未测试公式，源于git。2022.7.6可使用。下载后安装即可使用。

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 软件特点：不需要连接互联网，就可以自动识别图片中的文字，简单、快捷，免安装版。