数据融合matlab代码这是以下论文中涉及的数据和Matlab代码的副本 @inproceedings {liu2021robust, title = {强大的动态多模态数据融合:模型不确定性的观点}, 作者= {刘斌}, booktitle = {arXiv预印本arXiv:2105.06018}, 年= {2021} } 感谢您在此处使用代码和/或数据后是否引用本文。 代码中和本文中算法名称之间的对应关系如下: 代码中的“ pf” <----------->本文中的“ PF” 本文中代码<----------->“ DMA”中的“ dmmpf” 本文中代码<----------->“ SMA”中的“ pf_df” 本文代码<----------->中的“ pf_alpha”“ TS” 代码文件的简要说明如下 main_alg_compare.m:用于重现实验结果的主要功能 simu_data.mat和simu_data2.mat:实验中使用的两个数据集 Simulation_data_gen.m:用于生成simu_data.mat的代码 Simulation_data_gen2.m
2022-06-27 06:31:55 53KB 系统开源
1
2022华中杯B题量化投资问题 完整论文+代码+思路 本人自写 可用于校赛或期末 查重率可保证
2022-05-27 08:49:18 1.7MB 数学建模 华中杯 2022 论文
“通过构建辅助句子利用BERT进行情感分析”的论文代码和语料库
2022-05-23 17:02:19 471KB Python开发-自然语言处理
1
matlab中存档算法代码FRMVK Matlab实现的一种减少特征的多视图K均值聚类算法 数据集 图像分割(IS)数据集包含7个室外图像的2310个实例。 这七个室外图像是Brickface,Sky,Foliage,Cement,Window,Path和Grass。 每个图像由两个不同的视图表示:形状信息的9个特征和RGB颜色模型的10个特征。 来源 引用 在您的研究工作中使用该代码时,请引述Miin-Shen Yang和Kristina P. Sinaga的“一种减少特征的多视图k均值聚类算法” @article {yang2019功能, title = {一种减少特征的多视图k均值聚类算法}, author = {Yang,Miin-Shen and Sinaga,Kristina P}, journal = {IEEE Access}, 音量= {7}, pages = {114472--114486}, 年= {2019}, 发布者= {IEEE} } 致谢 这项工作在台湾科学技术部的MOST 107-2118-M-033-002-MY2资助下得到了支持
2022-05-11 20:33:48 143KB 系统开源
1
hsi matlab代码SAR_CD_MS_CapsNet 论文“”的代码,IEEE地质科学与遥感通讯,第1卷。 18号3,第484-488页,2021年3月。 如有任何疑问,请随时与我联系()。可以从以下网址获取更多代码 通过以下过程运行此代码: 差异图像可以通过邻域比率“ DI_generation.m”来获得。 (Matlab 2012a) 打开终端并运行以下脚本:“ python Ms_CapsNet.py”。 (Ubuntu-16.04.1 Keras-2.1.6) 在我们的实现中,我们引用郭锡峰和陈玉诗的代码:
2022-05-08 17:04:39 1.94MB 系统开源
1
DeepLPF:用于图像增强的深度局部参数过滤器(CVPR 2020) ( ,皮埃尔·马扎(Pierre Marza),( ,( , 华为诺亚方舟实验室 CVPR 2020论文DeepLPF的主要存储库:用于图像增强的深度局部参数滤波器。 在这里,您将找到代码链接,预训练的模型以及有关数据集的信息。 如果您需要协助,请提出Github问题。 输入 标签 我们的(DeepLPF) 输入 标签 我们的(DeepLPF) 输入 标签 我们的(DeepLPF) 输入 标签 我们的(DeepLPF) 输入 标签 我们的(DeepLPF) 依存关系 requirements.txt包含该代码使用的Python包。 如何训练DeepLPF并将模型用于推理 训练DeepLPF 指示: 要使此代码适用于您的系统/问题,您将需要编辑数据加载功能,如下所示: main.py,更
2022-05-05 21:20:50 14.07MB computer-vision deep-learning paper rgb
1
自己做的五一赛A论文,代码数据都在附录。几十篇成品,内部资源有保证,可以用来学习参考或者作业使用; 本文针对血管机器人最低运营成本问题进行研究,建立目标规划模型、时间序列预 测模型,运用粒子群算法,旨在使医院在满足治疗的条件下运营成本达到最低。
有开题报告,任务书.论文,代码。对即将毕业的人很有用的哦
2022-04-27 21:27:27 489KB VB,SQL
1
CGE-动态论文、代码以及数据.rar
2022-04-26 09:05:45 1.98MB 数据库
matlab求p值代码p OSAL:用于联合光盘和杯分割的基于补丁的输出空间对抗性学习。 我们提供基于Tensorflow Backend的Keras工具来实现REFUGE挑战分割任务。 入门 安装要求 conda create -n posal python=3.5 conda activate posal pip install keras==2.2.0 pip insatll tensorflow-gpu==1.4.0 conda install tqdm conda install -c anaconda scikit-image conda install opencv 先决条件 GPU,CUDA = 9.0 运行评估 克隆此仓库: git clone https://github.com/EmmaW8/pOSAL.git cd pOSAL 要重现MICCAI 2018中REFUGE挑战赛排名的结果,请执行 python predict.py 0 # 0 is the avaliable GPU id, change is neccesary 对Dri-GS数据集进行培训 切
2022-04-19 10:00:42 268.61MB 系统开源
1