邱嘉平因果推断实用计量方法
2023-04-18 22:47:54 7.73MB 因果推断 邱嘉平
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MCP3421电池电量计电路板主要围绕MCP3421测量电池电压和放电电流使用情况。通过MCU算法计算正在使用的电池电量使用情况。该MCP3421电池电量计量器采用1.5V AAA不可充电电池。说明:MCP3421电池电量计量器还可以采用单节4.2V锂离子电池充电,且功能需要对固件源码进行设置。 LCD液晶屏显示以下参数: 测量的电池电压。 测量电池放电电流。 使用的电池电量(计算)。 实物截图: 当与非充电电池一起使用时:当使用可充电电池时: 测量电池电压 测量电池电压 测量电池放电电流 测量电池放电电流 计算总用过的电池燃料 为单节锂离子电池充电 显示电池电压,放电电流和使用的燃料 测量电池充电电流 计算使用的电池总燃料 计算电池剩余燃料 显示电池电压,放电电流,使用的电池燃料和燃料剩余量
2023-04-12 16:18:45 1.91MB mcp3421 电路方案
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经过了自己大量的试验验证和调试,终于找到了一款简单好用的电能计量方案,一切不容易啊,知识就是财富我认为非常有道理!
2023-04-07 00:05:34 972KB 单相电计量 电能芯片
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:open_book: 关于这本书 统计学和计量经济学背景不多的初学者通常很难理解拥有编程技能以学习和应用计量经济学的好处。 带有R的《计量经济学概论》是James H.Stock和Mark W.Watson(2015)广受好评的教科书《计量经济学概论》的互动伴侣。 它温和地介绍了R编程的要点,并指导学生使用新近获得的技能来实施贯穿整个教科书的经验应用。 这由DataCamp Light生成的交互式编程练习以及基于灵活JavaScript库D3.js的中心概念的交互式可视化视图的集成来支持。 该书可以在这里找到: :package: 如何使用itewrpkg R包下载资料 使用devtools软件包中的install_gi
2023-04-04 18:41:33 99.36MB r bookdown knitr r-markdown
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精度高,满足 50/60Hz IEC687/1036 标准的准确度要求,在 1000:1 的动态范围内, 误差小于 0.1%; 数字脉冲输出,平均有功功率直接以数字脉冲输出,能直接驱动步进电机,实时有 功功率以数字脉冲形式输出,方便仪表校验; 内置晶振; 低阈值启动,启动电流小于 0.4%Ib; 片内集成防潜动功能; 宽模拟信号输入范围,可以输入峰峰值为±1V 模拟信号; 片内集成电源电压检测功能,当电源电压降低到 4V 时,芯片复位,停止工作; 片内集成高精度、高稳定 2.5V 基准电压源,绝对偏差小于±5%,温度系数小于± 25ppm/℃; 低功耗,5V 单电源工作,工作时功耗小于 20mW; 宽工作温度范围,满足工业标准-40~85℃;
2023-04-02 20:03:13 347KB 计量芯片
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JJF 1001-2011 通用计量术语及定义技术规范
2023-03-22 10:21:25 12.32MB 国家标准
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近红外(NIR)光谱分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中。介绍了水果内部品质光学特性检测原理; 分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质不同需求检测中的适用性; 化学计量学方法是近红外光谱分析技术的一个重要部分,对一些新的预处理方法和回归算法作了介绍; 探讨了水果状态对光谱影响及修正方法,如温度补偿、大小修正等; 并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等定量检测和褐变、黑心、水心、损伤等定性判别的国内外最新研究进展; 分析了近红外技术在水果品质检测和控制方面的应用前景。
2023-03-20 17:41:04 1.34MB 应用光学 近红外光 无损检测 化学计量
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计量光栅传感器高倍细分电路设计 姓名:沈小良 专业:电信0901 指导教师:梅一珉
2023-03-18 21:51:45 2.18MB PSoC
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您需要能够对摩尔浓度进行多种类型的计算。 他们之中有一些是: -- 一定摩尔浓度的溶液中所含盐的摩尔数。 -- 溶液的摩尔数和体积。 -- 一定体积溶液中(或需要制备)的溶质量。 -- 溶液的质量和体积的摩尔浓度。 --平衡化学React中React物和/或产物的相对重量。 --摩尔到摩尔的转化率,用于分析分子中原子的相对重量。 ——寻找极限React物。 这个 m 文件提供了一个菜单来进行这些计算。 --我们感谢 John D'Errico 提出的制作菜单文件的宝贵建议--
2023-03-12 17:13:14 15KB matlab
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BUGS是Bayesian inference using gibbs sampling的缩写)和WinBUGS。BUGS软件最初于1989年由位于英国剑桥的生物统计学研究所(Biostatistics the Medical Research Council, Cambridge, United Kingdom)研制的,现在由这个研究所和位于伦敦的S.t Mary's皇家学院医学分院(the Imperial College School of Medicine)共同开发。BUGS的运行以MCMC方法为基础,它将所有未知参数都看做随机变量,然后对此种类型的概率模型进行求解。它所使用的编程语言非常容易理解,允许使用者直接对研究的概率模型作出说明。软件中的MCMC分析部分采用Fortran语言编写,相关的编程语言设计非常有效。BUGS主要的目的是解决对完全概率模型的MCMC分析,BUGS软件包适用于计算机的各种操作平台。
2023-03-05 16:51:27 2.88MB 计量经济学 SV模型 Winbugs
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