计算机视觉是一门研究如何使机器通过“看”去理解世界的学科，是目前深度学习领域最热门的研究领域之一。具体来说我们可以通过相机与计算单元的结合，在一定场景下机器视觉系统代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等工作。本门课程将带领大家深入浅出计算机视觉技术的核心，了解视觉领域项目和落地情况。为更多有志加入深度学习-计算机视觉领域的IT人员搭建有力的通道，建立坚实的基础。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。

计算机视觉技术在工业领域中的应用.pdf

图像处理与计算机视觉技术的介绍，比较详细的介绍了计算机视觉的相关知识和技术，能够帮助理解图像处理和计算机视觉质检的关系。

伴随着信息、通信、计算机等领域内技术的飞速发展，近年来，机器人技术得到了科学界乃至整个人类社会的广泛关注，其中，机器视觉成为了及其重要的一个研究领域。与自然觉得动物和人类相似，视觉系统是机器获取真实世界信息的主要手段之一。模拟人类的视觉系统工作原理，多目立体视觉系统经过今年来的发展演进，已经具备了较好的图像获取和处理能力，能通过两个或多个光轴平行或会聚的相机同步获取图像，并经过算法的配合获取到真实世界的物体空间关系。而无线图传技术更是可以通过无线网络将视觉系统捕获的图像、视频、声音等信号远程发回到控制或监视设备。在面对复杂、危险或者其他人类无法到达的环境时，通过与遥控车辆、无人机等机械设备的配合，使得人们可以在安全环境下快速实时准确地获取到目标空间或物体的真实情况。这项技术可以广泛应用于地质勘探、智能交通、电网监测、灾害探测与救援、危险物品检测、军事侦察等诸多领域，尽最大可能保证人类的安全。本设计通过将双目立体相机、基于Arduino Uno开发板的图传系统与无人机平台相结合，初步实现了遥感勘测、飞行视角实时回传等功能。

基于OpenCV的计算机视觉技术实现，

前言 第一章使用OpenCV实现计算机视觉技术 1.1计算机视觉技术 1.2什么是OpenCV 1.3基于OpenCV库的编程方法 本章小结 第二章OpenCV的编程环境 2.1OpenCV环境介绍 2.2OpenCV的体系结构 2.3OpenCV实例演示 本章小结 第三章OpenCV编程风格 3.1命名约定 3.2　结构 3.3　函数接口设计 3.4　函数实现 3.5　代码布局 3.6　移植性 3.7　文件操作 3.8　文档编写 本章小结 第四章　数据结构 4.1　基本数据结构 4.2　数组有关的操作 ......... 第十五章　立体视觉第二部分——三维重建 第十六章　立体视觉第三部分——三维重建算法 第十七章立体视觉第四部分——立体视觉实例 第十八章常见问题解疑 本章小结 参考文献

机器人视觉技术.pdf

图象的边缘信息对人或对机器视觉来说，都是非常重要的。由于边缘具有能勾画区域的形状，且能被局部定义以及能传递大部分图象信息等许多优点，因此，边缘检测可看作是处理许多复杂问题的关键，是图象分析和理解的第一步，检测出边缘的图象就可以进行特征提取和形状分析。

计算机视觉技术在芒果重量及果面坏损检测中的应用.pdf