只用到了numpy库，自己编写的函数，计算交叉熵、信息增益、递归创建决策树、解码分类
# 第1步: 针对每个特征，计算信息增益
# 第2步: 选取最大增益的特征，分裂决策树，递归调用
# 第3步: 解码决策树，进行分类
2021-11-08 21:55:44
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这是我学习机器学习西瓜书的思维导图笔记，这个只是绪论的思维导图，思维导图更加明了，但博客上看不到所以我就上传成资源了
2021-09-18 17:25:47
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