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可以在图上进行处理，方便进行研究，含有主要河流，城市中心点位，包括长江，是画图的一个很好的工具，可以用来进行绘制所需要的点位图

## ofapp-GoogleStreetView 这是一个简单的openFrameworks应用程序，向您展示了如何从Google Street View抓取高分辨率图块。 因此，您运行HTTP GET到以下地址：“ ”和ll = LONG，LAT，在这种情况下，我们认为佐治亚州亚特兰大市的脱衣舞俱乐部。 它返回如下所示的内容： <data_properties image_width="13312" image_height="6656" tile_width="512" tile_height="512" image_date="2008-03" pano_id="sLaiF6Jex7mJmNol7tdOoA" num_zoom_levels="3" lat="51.495078" lng="-0.147004" original_lat=

google-panorama-by-id 通过全景ID获取Google街景视图。 还具有一些Node支持。 var panorama = require ( 'google-panorama-by-id' ) var id = 'dXZfBMex9_L7jO2JW3FTdA' panorama ( id , function ( err , result ) { if ( err ) throw err // pano ID console . log ( result . id ) // actual latitude, longitude console . log ( result . latitude ) console . log ( result . longitude ) // other details from Google API

最近在做深度学习研究， 想要使用一些谷歌街景图做模型训练， 但是找了好久也没有找到一个好用的图片下载方法。 好不容易找到了google street view image downloader 这个软件，尝试了一下还不错。 但是适用版本下载的图有水印。 好不容易找到了破解版以及破解工具。 于是和大家分享。 希望能够帮助到需要的人。

单一网络全景分割，了解街景 再现结果的代码在Daan de Geus，Panagiotis Meletis，Gijs Dubbelman ，用于街道场景理解的单网络全景分割，IEEE智能车辆专题讨论会2019中提出。 链接到关于arXiv的论文： : 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请引用以下论文： @inproceedings{panoptic2019degeus, title={Single Network Panoptic Segmentation for Street Scene Understanding}, author={Daan {de Geus} and Panagiotis Meletis and Gijs Dubbelman}, booktitle={2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)}