智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

针对配电网无功补偿优化算法的不足，提出了一种基于人工蜂群算法的配电网无功优化方法。首先建立了无功优化的数学模型，然后提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化方法。实验结果表明，改进的人工蜂群算法可以有效地优化配电网的无功补偿，它比其他现有算法更高效，更准确。

-初始ABC算法用于WSN覆盖，方便用于改进扩展 -有注释，方便理解 -如果加上一些种群初始化策略、跳出局部最优策略的话，很容易提升覆盖率 -价格实惠

研究机器人路径规划优化问题,机器人工作环境复杂,运动路径上存在许多障碍物.针对提高机器人安全导航性能问题,传统群智能算法存在早熟,搜索效率低等难题,难以获得全局最优路径.为了获得最优机器人运动路径,避免碰撞的发生,提出了一种人工蜂群算法的机器人路径规划方法.首先采用栅格法对机器人工作环境进行建模,然后机器人路径规划目标点作为蜜源,最后蜂群之间信息交换,协作搜索最优机器人运动路径.结果表明,人工蜂群算法解决了传统群智能算法存在的难题;加快了机器人路径规划求解速度,以较短时间找到最短机器人运动路径. ABC(Artificial BeesColony)算法最先由Basturk等人提出并应用于函数优化问题. 采蜜蜂采用贪婪准则，比较记忆中的最优解和邻域搜索解，当搜索解优于记忆最优解时，替换记忆解；反之，保持不变。在所有的采蜜蜂完成邻域搜索后，采蜜蜂跳摆尾舞与跟随蜂共享蜜源信息。跟随蜂根据蜜源信息以一定概率选择采蜜源，蜜量大的采蜜蜂吸引跟随蜂的概率大于蜜量小的采蜜蜂。同样，跟随蜂在采蜜源附近邻域搜索，采用贪婪准则，比较跟随蜂搜索解与原采蜜蜂的解，当搜索解优于原采蜜蜂的解时，替换原采蜜蜂的解，完

人工蜂群算法综述.docx

标准人工蜂群算法matlab源码 #物联网 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是：“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信 也就是物物相息。物联网就是“物物相连的互联网”。 ##物联网协议 Protocol CoAP XMPP RESTful HTTP MQTT Transport UDP TCP TCP TCP Messaging Request/Response Publish/Subscribe Request/Response Request/Response Publish/Subscribe Request/Response 2G, 3G, 4G Suitability (1000s nodes) Excellent Excellent Excellent Excellent LLN Suitability (1000s nodes) Excellent Fai

人工蜂群算法综述.docx

【路径规划】基于人工蜂群的路径规划matlab源码.md

【DELM分类】基于人工蜂群算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码

本资源是根据08年Erciyes University, Intelligent Systems Research Group, The Dept. of Computer Engineering公开代码改变而来，源代码为n维ABC优化，改编后为2维优化，可以画出蜂群优化时的三维实时图像。