脉搏波特征点的自动识别方法。主要描述脉搏波的特征以及对于舒张期、收缩期、潮波、重搏波点的标定

脉搏波信号主峰对于人体生理参数的分析与诊断起到关键的作用.针对脉搏波信号主峰定位问题,提出自适应脉搏波主峰定位方法.预先去除脉搏波信号中的工频干扰和基线漂移,结合快速傅里叶变换与被测试者心率计算出脉搏波信号的单周期步长.在单周期步长内,仅采用幅度差值法即可定位脉搏波信号主峰.实验结果表明,所提出方法的查全率和查准率有显著提高,当潮波值和主峰值近似时,所提出方法能够避免单周期多主峰定位,减少主峰错误定位的数量,具有一定实用价值.

在利用脉搏波信号计算生命体征时,为检测并排除严重失真的脉搏波信号,综合利用欧氏距离、脉搏波传导时间以及脉搏波波形系数,提出一个用于判断脉搏波失真度的参数―――脉搏波联合特征系数。其中在计算欧氏距离的过程中,利用心电信号R波对PPG信号进行多段分割,对每小段进行时间轴归一化处理以抑制欧氏距离对时间轴伸缩的敏感度。通过分析实测脉搏波信号,验证了本文算法能准确识别失真波形。

摘要：为降低成本、提高便携性和二次开发性，设计了一种基于J2ME的脉搏波测量系统。与传统设备昂贵且笨拙的有创测量脉搏信号系统的仪器相比，该方案采用了无创光电容积脉搏波法，使用简易、低成本、通用性高的C8051F330单片机作为信号采集控制单元，在蓝牙手机上使用J2ME显示和存储脉搏信号。结果表明，系统数据误差控制在10%以内，并且系统的成本降低50%以上、体积减少5%以上、二次开发程度高。 　　在我国传统医学中，脉诊在中医诊断中占有重要地位，脉诊就是从脉搏信号中感知人体的病理信息。随着现代科技的发展，特别是信号检测处理技术及计算机技术等信息技术的发展，人们对脉搏信号的检测分析进行了很多有意义

matlab读取脉搏波代码 本自述文件正在建设中。 完成时请耐心等待。 如果您有任何疑问，请通过与作者联系，我将尝试直接或在自述文件中回答您，然后通知您。 谢谢！ Wave_analyzer 用于分析记录的超声波的工具和GUI。 入门 要运行超声波分析仪，请执行以下步骤： 将“ wave_analyzer”存储库下载或git克隆到本地计算机。 在MATLAB中，导航到新创建的“ wave_analyzer”目录。 在MATLAB中，在编辑器中打开“ wave_gui.m”并运行程序。 应该会打开一个MATLAB图形，该图形看起来大致类似于以下图形。 设置适当的校准值以将数据从电压转换为压力（对于Onda HGL-0200水听器，默认值：0.022 V / MPa）。 如果您的数据已经是时间压力序列，则将其设置为1.0。 通过找到“ Input Wave CSV File”（输入Wave CSV文件）并单击此框右侧的文件夹图标，以打开图形界面来选择您的输入数据集，从而选择适当的输入数据集。 或者，在标有“输入Wave CSV文件”的框中键入文件路径，然后单击标有“加载/重置”的按钮。 这

STM32脉搏波采集与显示

行业分类-物理装置-一种血压计脉搏波幅度包络线的分析方法及装置.zip

基于FPGA的脉搏波信号采集系统研制.pdf

基于FPGA光电容积脉搏波参数检测的IP核设计.pdf

提取脉搏波最高点最低点和周期。