wvp-GB28181-pro：开箱即用的网络视频平台。基于 GB28181 标准实现的网络视频平台，能够接入摄像机、平台、NVR 等设备、支持视频预览、云台控制、录像查询和回放、无人观看自动断流等功能。 WEB VIDEO PLATFORM是一个基于GB28181-2016标准实现的开箱即用的网络视频平台，负责实现核心信令与设备管理后台部分，支持NAT穿透，支持海康、大华、宇视等品牌的IPC、NVR接入。支持国标级联，支持将不带国标功能的摄像机/直播流/直播推流转发到其他国标平台。 应用场景： 支持浏览器无插件播放摄像头视频。 支持摄像机、平台、NVR等设备接入。 支持国标级

能够利用tensorflow生成tfrecord文件，为接下来的tensorflow的训练工作作准备

访问更多信息http://techquikr.com/opengl/control-mouse-pointer-using-laser 设置系统由连接到投影仪的计算机和针对演示屏幕的网络摄像头组成。 摄像头用于检测指向设备（激光点）在屏幕上的位置，允许激光指示器模拟鼠标的动作，例如移动鼠标指针、点击、滚动等。因此用户无需靠近电脑，但可以直接在远处使用激光笔。 需要 MATLAB 2012a（7.14 版）

＃雨量 这是我在学习 python 时开发的一个小项目。 Rainfall 是一个 TCP 端口扫描器，可让您进行隐形扫描。 我使用了 ，因为它可以简化数据包操作。 这个版本目前是单线程的，我期待着把它变成多线程以加快扫描速度。 目前，它可以做到： SYN扫描 圣诞扫描 FIN扫描 NULL 扫描 ACK扫描 ＃＃任务 [] 在相应端口号旁边显示服务名称。 [] 将扫描仪变成多线程扫描仪。 [] 做一些操作系统指纹评估 ＃＃如何使用 '''sudo pythonraining.py -h 用法：raining [-h] [--version] -p PORTS PORTS -t TARGET -m MODE 可选参数：-h, --help 显示此帮助消息并退出 --version 显示程序的版本号并退出 -p PORTS PORTS, --ports PORTS PORTS 扫

JSP对图片的增删改查操作（能够删掉图片文件夹下的文件）此版本是作者在第一版的基础上改进的。新增加了删除图片的功能，数据库为mysql,经本人亲测能够运行。

扫描库 ScanLibrary是一个基于OpenCV构建的android文档扫描库，使用该应用程序，您将能够选择确切的边缘，并从选定的4个边缘中相应地裁剪文档，并更改裁剪图像的透视图转换。 屏幕截图 影片 在您的项目中使用它 git clone https://github.com/jhansireddy/AndroidScannerDemo.git到一个独立的目录中； 创建或使用您的项目： File -> New -> Import module... ; 作为源目录，指向： ~/_dirWhereYouClonedAndroidScannerDemo_/AndroidScannerDemo/ScanDemoExample/scanlibrary并进行确认； 通过以下方式将依赖项添加到您的主应用程序build.gradle中： compile project(':scanlibr

omp算法matlab代码OBD数据分析 MATLAB项目旨在分析从多个驾驶会话中收集的数据，以建立能够识别不同驾驶条件的分类器。 该存储库包含我用来对从多个驾驶会话中收集到的数据进行分析的所有文件。 数据涉及速度和RPM（每分钟转数）。 为了收集它们，我开发了应用程序OBDConnection，其代码可以在我的GitHub页面上找到（它基本上是通过OBD II蓝牙适配器在智能手机和汽车之间建立蓝牙连接）。 分析目标是推断有关各种驾驶会话的驾驶状况的一些信息。 特别要指出的是，他们选择了哪种道路，例如高速公路，城外，城市（城内）。 刚开始时，我还想推断出谁是每个会话的驱动程序，但是在编写了一些预处理代码（包含在OBDDataAnalysis \ Old_DriverRecognition文件夹中）之后，我决定专注于一个简单的问题。 MATLAB项目包含在OBDDataAnalysis \ project中，而所有其他文件夹包含测量的数据（分为会话）。 在项目文件夹中，您可以找到所有.m文件。 特别是： •“ OrganizeCollectedData.m”包含用于读取收集的数据并将其保

digit_recognition 从头开始使用python进行tens_flow的digit_recognition。 该程序能够达到95％的准确率。 结构 初始化网络 共有3个完全连接的层，每层784、32、10个单位，并且每个层都使用Python内置结构来承载权重。 权重是通过介于（0，1）之间的正态分布来设置的。 [{'weights'：[0.7230910569842391，0.3597793079018069，0.6794622424433031，0.18301374299295925] ['weights'] [0：3]->重量。 ['weights] [-1]->偏见。 隐藏层 该结构在第一隐藏层中共有32个神经元。 Relu在这里用作激活功能。 我选择Relu而不是Sigmoid的两个原因是，Relu绝对在计算效率上更高。 第二个原因是在多层的情况下，Sigmoid函数

NEFIS NEFIS是为科学程序设计的功能库。 这些程序的特点是输入和输出数据量很大。 NEFIS能够在文件或共享内存中存储和检索大量数据。 为了在存储和检索数据时获得良好的性能，这些文件是自描述的二进制直接访问文件。 免费软件：较小的GNU通用公共许可证v3 说明文件： ： 建造 我们旨在提供不同平台的二进制文件，作为pypi的wheel文件。 如果要从源代码安装nefis，可以按照以下步骤操作： 从下载Delft3D的源代码（包括nefis库（ .so， .dll）） 编辑“ setup.cfg”文件，以便它可以找到包含nefis库的目录（libnefis.so，nefis.dll）。 调整“ set.cfg”文件中的下一行。 [build_ext] library-dirs=./lib 运行make dist以创建可以安装的whl文件（在类似平台上使用pip

为了使用的方便，保护电脑的屏幕，所以设置屏幕保护功能，可以设置时间以及屏幕保护的图片！