matlab用背景差分法提取出运动目标,再用边缘检测法对目标进行跟踪 matlab用背景差分法提取出运动目标,再用边缘检测法对目标进行跟踪 matlab用背景差分法提取出运动目标,再用边缘检测法对目标进行跟踪

背景差分法和邻帧检测法对车流数目进行统计(OpenCV+VC2008)

利用背景差分法实现运动目标的检测，并完成实时跟踪。

可以实现背景和目标的分离

实际生活里，因为许许多多的视觉方面的信息大多是来自运动的，所以目前针对在线目标的检测方面，已经广为流传。比如：在军事领域的飞行器自动驾驶、目标在线跟踪导航、医学领域的生物组织分析，包括对微观细胞的在线跟踪导航等；银行，机场、商店和政府重要机构等安全场所的智能监控等等，在线目标检测已经深入人们的日常生活，产生了不可替代的作用。随着科技各个研究领域的迅速发展，在各种不同的应用场合，人们对在线目标检测的现实要求越来越高，只有不断的提高在线目标检测的实时性、准确性才能不断地满足现实生活的需求。 现今业内比较通用的算法主要有以下三种，光流法、帧间分差法以及本篇文章所要利用的背景分差法。背景差分法的基本原理是，首先要获得经过统计建立模型的背景，然后当前的帧图像减去背景图像，结果里面的像素值同阈值T比较，假如得到的结果是小于阀值的，那么这个就是背景像素，相反就是目标像素，那么通过这种方式，背景像素相对应的目标像素也能检测到，接着将得到的目标图像进行二值化处理，再对其进行形态学处理。从实验结果可以看出，本文所用方法能够准确的检测到运动物体，且不受噪声的干扰。

应用于视频监控中的图像分割技术，高效实用

随着机动车尾气的大量排放，为减少大气污染，对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度，设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理，获得机动车尾气黑度的林格曼级数。同时可以将检测结果通过4G网发送给手机APP，手机端也能控制检测系统进行拍照，获取分析结果，打印报告。该研究为机动车尾气黑度检测提供了一种可行的方案,具有一定的现实意义。

论文研究基于背景差分的运动人体检测方法.zip

基于matlab实现对将视频以帧为单位截取为图片，用背景差分法进行比对，实现对运动目标的检测。含代码，运算结果。