webpack 模块联邦学习源码 - 微前端解决方案初探 03 模块联邦(概述、案例介绍、应用初始化)
2022-05-19 16:49:38 118KB webpack 前端 node.js javascript
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本文是IEEE官方指导的联邦机器学习架构与应用,配套论文翻译详见博客
2022-04-19 18:07:40 1.84MB 联邦学习 机器学习
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联邦学习研究与应用趋势最新研究报告,权威综述
2022-04-13 10:47:31 6.27MB 联邦学习 综述 研究与应用趋势 报告
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《2021联邦学习全球研究与应用趋势报告》.pdf
2022-04-13 10:45:32 5.24MB 报告 方案
2021全球联邦学习研究与应用趋势报告.pdf
2022-04-12 14:51:53 3.71MB
timus-online-judge Timus Online Judge 是俄罗斯最大的带有自动评判系统的编程问题档案。 问题主要是从在乌拉尔联邦大学、乌拉尔锦标赛、乌拉尔 ACM ICPC 次区域比赛和彼得罗扎沃茨克训练营举办的比赛中收集的。 这个存储库将是我在 timus online Judge 中解决的问题的家。
2022-04-09 15:41:04 62KB Java
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今天,所有的事物都变得更加富有流动性。EMC针对这个趋势而发布了新的VPLEX系列以及最初的两款产品:VPLEX Local和VPLEX Metro。EMC VPLEX提供了均衡的数据中心负载和增强的弹性,更好的节能方案以及自动化灾难防护。
2022-04-04 21:27:38 592KB emc
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介绍了组合导航系统的优点;根据联邦卡尔曼滤波原理,设计了组合导航系统的滤波算法;对该组合系统的联邦卡尔曼滤波算法进行了仿真;仿真结果表明,在组合导航系统中采用联邦卡尔曼滤波,不仅提高了定位精度,而且保证了滤波的快速性。
2022-03-22 13:18:49 245KB 联邦卡尔曼 INS GPS 组合导航
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联邦学习代码,可运行
2022-03-19 22:19:35 11.07MB 联邦学习
Parallel SGD   Parallel-SGD v0.7   本项目为分布式并行计算框架&简易CPU神经网络模型库。可用于联邦学习和分布式学习中的关于网络架构和通信编码部分的实验,参考ICommunication_Ctrl接口说明( );可用于神经网络模型分割与模型验证,参考 nn 库使用说明();可用于分布式并行计算实验,参考 executor 说明()。 参数说明 工作节点参数   所有的参数都通过 job_submit.py 传入,worker节点无需传入任何参数。启动时,使用以下命令启动Worker,无需传入参数。当任务提交时,节点会自动申请并获取工作状态信息。 python worker.py 注意:每个worker所在的计算机都需要允许15387端口的TCP传入。 注意:Worker启动后就进入无人值守状态,可以反复提交任务无需重启。 任务提交 (已弃用)   提交任
2022-03-14 10:49:42 22.31MB Python
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