信息安全技术基础

《计算机网络与信息安全技术》电子课件CH02网络攻击行

北京工业大学信息安全网络攻击与防护大作业

基于大数据分析的网络攻击检测-奇虎360谭晓生-CNCC

随着计算，通信和物理过程的集成，现代电网已成为一个大型而复杂的网络物理电源系统（CPPS）。 这种趋势旨在使电网现代化并提高其效率，但它却使CPPS容易遭受由网络攻击（例如，由CPPS网络发起的攻击）引起的潜在的级联故障。 为了防止这些风险，必须分析如何针对CPPS进行网络攻击以及它们如何影响电力系统。 鉴于通用分组无线服务（GPRS）已在CPPS中得到广泛使用，本文通过研究基于GPRS的SCADA系统针对网络物理电源系统的可能网络攻击，提供了一个案例研究。 我们分析了基于GPRS的SCADA系统的漏洞，并将重点放在DoS攻击和消息欺骗攻击上。 此外，通过使用IEEE 9节点系统的仿真，我们展示了针对电力系统的这些攻击的后果，结果表明，在我们提出的攻击下，通过系统传播的级联故障的有效性。

针对定向网络攻击主要风险分析访谈检查表

人工智人-家居设计-电力CPS网络攻击模式分析与智能电表入侵检测方法研究.pdf

计算机网络攻击的手段越来越多样和精细化,很多不法分子利用计算机网络的漏洞和缺陷进行网络攻击,其攻击的隐蔽性极强,并且可以绕过防火墙对计算机进行攻击,因此,在当今计算机网络应用十分普遍的情况下,加强对计算机网络攻击的防范显得非常重要。文章介绍了几种普遍的计算机网络攻击方式,并提出了一些防御方法。

在安全领域，有一些工具被用于执行所谓的漏洞测试，每个工具提供不同的特性，各具优势。常用的工具有 Nessus、SAINT、Nmap 和 Metasploit，本文主要介绍 Metasploit。 本文从网络安全现状入手，深入分析网络攻击的根源，对网络攻击原理进行深入、细致剖析，全面分类阐述网络攻击的主要手段与实现方法，对目前常见攻击手段和工具，做了细致的分析，给出了他们的特点和实施方法。在分析各类攻击分类的基础上, 对MetaSploit攻击平台进行研究，实现如何利用漏洞，如何进行攻击、如何编写攻击代码payload，如何编写shellcode等。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122873083?spm=1001.2014.3001.5502

资源包含文件：Matlab源码+lunwen文档 [摘 要] 针对 RoboMaster 机甲大师赛赛场变化多端的情况，采用模糊小波神经网络对攻击目标的优先级进行评估和预测，利用模糊神经网络解决复杂环境信息的不确定问题，同时利用了小波神经网络增强神经网络的收敛速度和泛化能力。本文提出了一种针对赛场环境复杂度和未知性的攻击目标优先级预测方案并进行仿真实验，根据仿真结果表明，该算法可有效预测目标的攻击优先级，并且具有较好的稳定性、预测精度以及泛化能力。 关键词： 模糊小波神经网络; 攻击优先级 目录 基于模糊小波神经网络的攻击目标优先级评估 1 1 引言 1 2.1 模糊神经网络原理 1 2 原理 2 3 2.2 模糊小波神经网络原理 3 3 目标优先级估计的主要因素 3 4 4 基于 FWNN 的目标优先级评估仿真实验 5 5 结论 5 6 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/122407761?spm=1001.2014.3001.5501