吉布斯采样是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。文档内有例子和代码以及运行结果。

李东风 R 语言、SAS、概率统计、统计计算、LaTeX、Maxima

可以应用于制造业识别统计当前物体多少进行累加

MH算法在参数空间随机取值，作为起始点。按照参数的概率分布生成随机的参数，按照这一系列参数的组合，计算当前点的概率密度。依据当前点和起始点概率密度比值是否大于(0,1)之间的随机数来判断是否保留当前点。若当前点的概率密度大于该随机数，就称这种状态为接受状态，此时，在满足参数概率分布的前提下，继续随机抽取参数的组合，作为下一点，计算下一点的概率密度，并计算下一点概率密度和概率密度的比值，并继续循环。若当前点不能被接受，则继续在满足参数概率分布的前提下，继续生成随机数，作为新的参数组合，直到参数组合能够被接受为止。 文档内有例子和代码以及运行结果

时针分针秒针夹角统计计算，在“是否是特殊角度”下方输入想要查询的角度，“是否是特殊角度”上方就会出现12个小时内该角度的次数，下拉在“是”的地方查询详细时间

统计计算及其程序实现中的LU分解法求解线性方程组MATLAB程序

MATLAB概率统计计算经典30例，内含pdf文档教程及代码。

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最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法 ，通常作为牛顿迭代法的替代用于对包含隐变量或缺失数据的概率模型进行参数估计。EM算法的标准计算框架由E步和M步交替组成，算法的收敛性可以确保迭代至少逼近局部极大值。文档内有例子和代码以及运行结果。

文档内有例子和代码以及运行结果。 设某商店只有一个售货员，假定该店上午9点开门，下午5点关门（要求把5点前进店现还在排队等待的顾客服务完毕才关店），请模拟这种单服务员排队系统；并估计出顾客平均等待时间、平均服务时间、排队中的顾客平均数。